手动安装 Talend Data Preparation - 7.3

Talend安装指南

Version
7.3
Language
中文(简体)
Operating system
Windows
Subscription type
订阅
Product
Talend Big Data
Talend Big Data Platform
Talend Data Fabric
Talend Data Integration
Talend Data Management Platform
Talend Data Services Platform
Talend ESB
Talend MDM Platform
Talend Real-Time Big Data Platform
Module
Talend Activity Monitoring Console
Talend Administration Center
Talend Artifact Repository
Talend CommandLine
Talend Data Preparation
Talend Data Stewardship
Talend DQ Portal
Talend ESB
Talend Identity and Access Management
Talend Installer
Talend JobServer
Talend Log Server
Talend MDM Server
Talend MDM Web UI
Talend Repository Manager
Talend Runtime
Talend SAP RFC Server
Talend Studio
Content
安装和升级
Last publication date
2022-10-30
此过程包含在计算机上手动安装 Talend Data Preparation 的步骤。

开始之前

  • Talend Administration Center 已安装并运行。
  • Talend Identity and Access Management 已安装并运行。
  • 一个 Talend Data Preparation 用户已在 Talend Administration Center 中存在。有关更多信息,请参阅《Talend Administration Center 用户指南》。
  • 您的计算机上没有安装其他 MongoDB 实例。
  • 要将 Talend Data Preparation 与 Big Data 一起使用,请使用某个受支持的 Hadoop 发行版。有关更多信息,请参阅带 Big Data 的 Talend Data Preparation 支持的 Hadoop 发行版
  • 在安装 Talend Data Preparation 之前,确保您满足硬件和软件要求。有关更多信息,请参阅本地部署产品安装前提

步骤

  1. https://www.mongodb.com/download-center 下载 MongoDB 实例并安装它。
    有关受支持的 MongoDB 数据库的更多信息,请参阅兼容的数据库
    有关如何安装它的更多信息,请参阅 MongoDB 文档
    如果您想要使用 SSL 保护与 MongoDB 的连接,必须在您的计算机上手动安装 MongoDB Enterprise Server。有关更多信息,请参阅 https://docs.mongodb.com/v4.0/security/
  2. Talend-DataPreparation-Server-VA.B.C.zip 文件解压到想要安装 Talend Data Preparation 的位置。
  3. <Data_Preparation_Path>\services\components-api-service-rest-all-components-VA.B.C.zip 文件解压到想要安装 Components Catalog 的位置。
  4. 要在 Big Data 环境中使用 Talend Data Preparation,您需要安装两个附加工具,Streams RunnerSpark Job Server
    请注意,Streams RunnerSpark Job Server 必须安装在 Linux 计算机上。
  5. mongo 添加到 PATH 环境变量。
  6. 使用以下命令在 MongoDB 中创建 dataprep 数据库:use dataprep
  7. 在 MongoDB 中为 dataprep 数据库创建以下用户:
    • 用户名:dataprep-user
    • 密码:duser
    为此,您可以使用以下命令:
    db.createUser( { user: "dataprep-user", pwd: "duser", roles: [{ role: "readWrite", db: "dataprep"}]})