有关如何使用这些特性的更多信息，参见 Talend Data Catalog 用户指南。
| 特性 | 适用产品... |
|---|---|
| 分面搜索、数据采样、语义发现、分类和自动分析。参见 Sampling and profiling data。 |
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| 具有数据标记、评论、检视、推广、认证的社交策展。参见 Contributing to the Catalog using social curation。 | |
| 数据关系发现和认证。参见 Discovering and managing relationships between metadata elements。 | |
| 自动发现数据湖和其他数据存储。参见 Harvesting metadata。 | |
| 元数据搜索与分析。参见 Searching for objects in a configuration。 | |
| 业务词汇表。参见 Working with the Glossary model。 | |
| 元数据文档及丰富化。参见 Working with data documentation。 | |
| 从大多数受支持的数据存储 (RDBMS，云，大数据，NoSQL，文件...) 中爬取和收获数据。参见 Talend Data Catalog Bridges。 | |
| 从 Talend Data Integration 和 Talend Data Preparation 收获数据。参见 Talend Data Catalog Bridges。 | |
| 从 Tableau、Qlik Sense 和 Salesforce.com 收获数据。参见 Talend Data Catalog Bridges。 | |
| 从数据服务 (OAS 及 WSDL) 中收获数据库。参见 Talend Data Catalog Bridges。 | |
| HiveQL 解析。参见 Talend Data Catalog Bridges。 | |
| 元数据文档和端到端数据沿袭。参见 Tracing data flow lineage。 | |
| 自定义属性和元数据建模。Custom attributes and metadata modeling. 请参阅 Managing metamodel (英文版)。 | |
| 影响分析和变更警报。参见 Working with data mappings。 | |
| 主动/被动故障转移切换。参见 Talend Data Catalog in active-passive cluster mode。 | |
| 可定制的用户界面和 REST API。参见 Working with custom models。 | |
| 从大多数受支持的数据建模、商业智能、数据集成工具中收获数据。参见 Harvesting metadata。 |
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| SQL 解析。参见 Talend Data Catalog Bridges。 | |
| Spark with Python 或 Spark with Scala 解析管理和监控。参见 Apache Spark (with Python or Scala) - Import。 | |
| 版本控制系统。参见 Managing object versions。 | |
| 业务术语表创作的审批工作流。参见 Working with a custom model with a workflow。 | |
| 元数据导出 (物理数据模型及数据映射)。参见 Exporting a physical data model。 |
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| 数据建模与正向工程: 物理数据模型和数据映射导出物。参见 Talend Data Catalog Bridges。 | |
| 高级业务连接器，如 SAP。参见 SAP Business Suite 4 HANA (S/4HANA), ECC, R/3 ERP - Import。 | |
| 从 SAP 收获数据。参见 SAP Business Suite 4 HANA (S/4HANA), ECC, R/3 ERP - Import。 |