Ces propriétés sont utilisées pour configurer le composant tPubSubOutput s'exécutant dans le framework de Jobs Spark Streaming.
Le composant tPubSubOutput Spark Streaming appartient à la famille Messaging.
Le composant de ce framework est disponible dans Talend Real Time Big Data Platform et dans Talend Data Fabric.
Basic settings
Schema et Edit schema |
Un schéma est une description de lignes. Il définit le nombre de champs (colonnes) dans le Repository. Lorsque vous créez un Job Spark, évitez le mot réservé line lors du nommage des champs. Notez que le schéma de ce composant est en lecture seule. Il stocke le corps du message envoyé du producteur du message. |
Define a Goolge Cloud configuration component |
Si vous utilisez Dataproc comme votre cluster Spark, cochez cette case. Sinon, cochez cette case pour permettre au composant Pub/Sub d'utiliser les informations de configuration de Google Cloud fournies par un composant tGoogleCloudConfiguration. |
Topic name |
Saisissez le nom du topic vers lequel vous souhaitez publier des messages. Ce topic doit déjà exister. |
Topic operation |
Sélectionnez l'opération à effectuer sur le topic spécifié :
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Advanced settings
Connection pool |
Dans cette zone, configurez, pour chaque exécuteur Spark, le pool de connexions utilisé pour contrôler le nombre de connexions qui restent ouvertes simultanément. Généralement, les valeurs par défaut données aux paramètres suivants du pool de connexion conviennent à la plupart des cas d'utilisation.
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Evict connections |
Cochez cette case pour définir les critères de destruction de connexions dans le pool de connexions. Les champs suivants sont affichés une fois la case cochée.
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Utilisation
Règle d'utilisation |
Ce composant est utilisé en tant que composant de fin et requiert un lien d'entrée. Ce composant requiert un composant d'écriture (Write) comme le tWriteJSONField pour définir une colonne serializedValue dans le schéma d'entrée, afin d'envoyer des données sérialisées. |
Connexion Spark |
Vous devez utiliser l'onglet Spark Configuration dans la vue Run afin de définir la connexion à un cluster Spark donné pour le Job entier. De plus, puisque le Job attend ses fichiers .jar dépendants pour l'exécution, vous devez spécifier le répertoire du système de fichiers dans lequel ces fichiers .jar sont transférés afin que Spark puisse accéder à ces fichiers :
Cette connexion fonctionne uniquement pour le Job dans lequel vous l'avez définie. |
PubSub access permissions |
Lorsque vous utilisez Pub/Sub avec un cluster Dataproc, assurez-vous que ce cluster possède les permissions appropriées pour accéder au service Pub/Sub. Pour cela, vous pouvez créer un cluster Dataproc en cochant la case
Allow API access to all Google Cloud services
dans le même projet, dans les options avancées sur Google Cloud
Platform, ou via l'invite de commande, en assignant les portées
explicitement (l'exemple suivant concerne un cluster de test à faible
puissance) :
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