识别数据中的异常 - 7.1

Talend Open Studio for Data Quality 入门指南

author
Talend Documentation Team
EnrichVersion
7.1
EnrichProdName
Talend Open Studio for Data Quality
task
Qualité et préparation de données > 分析数据
数据治理
设计和开发
EnrichPlatform
Talend Studio

该用例说明了如何使用 studio 的 Profiling 透视图分析客户电子邮件地址和电话号码。它使用列中的即用指标和模式,显示匹配和不匹配的地址数据。

接下来,您可以使用 Data Explorer 透视图浏览不匹配的数据。

分析客户数据的序列包括以下步骤:

过程

  1. 对客户电子邮件地址和电话号码创建列分析。更多详细信息,请参阅定义列分析
  2. 连接到保存分析编辑器中的客户数据的数据库。更多详细信息,请参阅创建数据库连接
  3. 添加指标以提供对数据的简单统计信息,例如行、空白和重复计数。更多详细信息,请参阅设定系统指标
  4. 添加标准模式,用于匹配电子邮件地址和电话号码。更多详细信息,请参阅设定模式
  5. 执行分析,在表和图表中显示结果。更多详细信息,请参阅显示分析结果
  6. 访问分析数据的视图,查看无效记录。更多详细信息,请参阅浏览不匹配的数据