Charger les données du fichier de S3 dans Redshift - 7.0

Amazon Redshift

author
Talend Documentation Team
EnrichVersion
7.0
EnrichProdName
Talend Big Data
Talend Big Data Platform
Talend Data Fabric
Talend Data Integration
Talend Data Management Platform
Talend Data Services Platform
Talend ESB
Talend MDM Platform
Talend Open Studio for Big Data
Talend Open Studio for Data Integration
Talend Open Studio for ESB
Talend Open Studio for MDM
Talend Real-Time Big Data Platform
task
Création et développement > Systèmes tiers > Services Amazon (Intégration) > Composants Amazon Redshift
Gouvernance de données > Systèmes tiers > Services Amazon (Intégration) > Composants Amazon Redshift
Qualité et préparation de données > Systèmes tiers > Services Amazon (Intégration) > Composants Amazon Redshift
EnrichPlatform
Studio Talend

Procédure

  1. Double-cliquez sur le tRedshiftBulkExec pour ouvrir sa vue Basic settings.
  2. Dans le champ Host, appuyez sur les touches Ctrl + Espace et, dans la liste, sélectionnez context.redshift_host afin de renseigner ce champ.
    Répétez l'opération pour :
    • le champ Port avec la valeur context.redshift_port,

    • le champ Database avec la valeur context.redshift_database,

    • le champ Schema avec la valeur context.redshift_schema,

    • le champ Username avec la valeur context.redshift_username,

    • le champ Password avec la valeur context.redshift_password,

    • le champ Access Key avec la valeur context.s3_accesskey,

    • le champ Secret Key avec la valeur context.s3_secretkey et

    • le champ Bucket avec la valeur context.s3_bucket.

  3. Dan le champ Table Name, saisissez le nom de la table à écrire. Dans cet exemple, saisissez person.
  4. Dans la liste Action on table, sélectionnez Drop table if exists and create.
  5. Dans le champ Key, saisissez le nom du fichier de Amazon S3 à charger. Dans cet exemple, saisissez person_load.
  6. Cliquez sur le bouton [...] à côté du champ Edit schema et, dans la fenêtre qui s'ouvre, définissez le schéma en ajoutant deux colonnes : ID de type Integer et Name, de type String.