Tester le modèle KMeans - 6.5

Machine Learning

author
Talend Documentation Team
EnrichVersion
6.5
EnrichProdName
Talend Big Data
Talend Big Data Platform
Talend Data Fabric
Talend Real-Time Big Data Platform
task
Création et développement > Systèmes tiers > Composants Machine Learning
Gouvernance de données > Systèmes tiers > Composants Machine Learning
Qualité et préparation de données > Systèmes tiers > Composants Machine Learning
EnrichPlatform
Studio Talend

Procédure

  1. Double-cliquez sur le tPredict pour ouvrir sa vue Component.
  2. Cochez la case Define a storage configuration component et sélectionnez le composant tHDFSConfiguration à utiliser.
  3. Dans la liste Model type, sélectionnez Kmeans model.
  4. Sélectionnez le bouton radio Model on filesystem et saisissez le chemin d'accès au répertoire dans lequel le modèle KMeans est stocké.
    Dans ce scénario, le tPredict contient une colonne en lecture seule nommée label, dans laquelle le modèle fournit les libellés des clusters.
  5. Double-cliquez sur le tFileOutputDelimited pour ouvrir sa vue Component.
  6. Cochez la case Define a storage configuration component et sélectionnez le composant tHDFSConfiguration à utiliser.
  7. Dans le champ Folder, parcourez jusqu'à l'emplacement de HDFS dans lequel vous souhaitez stocker les résultats des prédictions.
  8. Dans la liste Action, sélectionnez Overwrite. Si le dossier cible n'existe pas, sélectionnez Create.
  9. Cochez la case Merge result to single file et la case Remove source dir.
  10. Dans le champ Merge file path, parcourez jusqu'à l'emplacement de HDFS dans lequel vous souhaitez stocker les résultats fusionnés des prédictions.