创建 MapReduce 作业 - 7.1

Talend Big Data 入门指南

author
Talend Documentation Team
EnrichVersion
7.1
EnrichProdName
Talend Big Data
task
数据治理
设计和开发
EnrichPlatform
Talend Administration Center
Talend Installer
Talend Runtime
Talend Studio
您可以通过 Talend MapReduce 作业访问和使用 Talend MapReduce 组件直观地设计 MapReduce 程序以读取、转换或写入数据。

开始之前

  • 您已启动 Talend Studio 并打开 Integration 透视图。

过程

  1. Repository (存储库) 树视图中,展开 Job Designs (作业设计) 节点,右键单击 Big Data Batch (大数据批处理) 节点,然后从上下文菜单中选择 Create folder (创建文件夹)
  2. New Folder (新建文件夹) 向导中,将作业文件夹命名为 getting_started 并单击 Finish (完成) 创建文件夹。
  3. 右键单击 getting_started 文件夹并再次选择 Create folder (创建文件夹)
  4. New Folder (新建文件夹) 向导中,将新文件夹命名为 mapreduce 并单击 Finish (完成) 创建文件夹。
  5. 右键单击 mapreduce 文件夹并选择 Create Big Data Batch Job (创建大数据批处理作业)
  6. New Big Data Batch Job (新的大数据批处理作业) 向导中,从 Framework (框架) 下拉单中选择 MapReduce
  7. 输入此 MapReduce 作业的名称和其他有用信息。

    例如,在 Name (名称) 字段输入 aggregate_movie_director_mr

结果

现在,MapReduce 组件 Palette (调色板) 即可在 Studio 中使用。您可以利用Palette (调色板)Repository (存储库) 中的 Metadata (元数据) 节点开始设计作业。