システムまたはユーザー定義インジケーターの設定 - Cloud

Talend Cloud Real-Time Big Data Platform Studioユーザーガイド

author
Talend Documentation Team
EnrichVersion
Cloud
EnrichProdName
Talend Cloud
task
ジョブデザインと開発
EnrichPlatform
Talend Management Console
Talend Studio

このタスクについて

前提条件: StudioのProfilingパースペクティブの分析エディターでカラム分析が開いていること。詳細は、分析するカラムを定義するを参照して下さい。

手順

  1. 分析エディターの[Data preview] (データプレビュー)ビューで[Select indicators] (インジケーターの選択)をクリックし、[Indicator Selection] (インジケーター選択)ダイアログボックスを開きます。
  2. [Indicator Selection] (インジケーター選択)ダイアログボックスから、次の手順に従います。
    注: SQLエンジンで分析を実行する場合、データベースの日付型のカラムに対してパターン頻度統計を使用することはあまり役に立ちません。全ての日付が1種類の形式で表示されるため、このインジケーターによってデータクオリティ問題が検出されることはありません。詳細は、Oracleの日付カラムのプロファイリングに関するドキュメントを参照して下さい。分析の日付カラムに[Date Pattern Frequency] (日付パターン頻度)を付けると、分析結果から日付の正規表現を生成できます。詳細は、[Date Pattern Frequency] (日付パターン頻度テーブル)から正規表現を生成するを参照して下さい。
  3. [OK]をクリックします。
    [Analyzed Columns] (分析対象カラム)ビューの分析されるカラムに、選択したインジケーターが付加されます。
    この例の分析により、以下が提供され、計算されます。
    • 全てのカラムのシンプル統計。これらのインジケーターの詳細は、[Simple statistics] (シンプル統計)を参照して下さい。
    • テキストフィールドの特性と、[fullname] (フルネーム)カラム内の個別の各レコードに対する最も頻度の高い値の数。詳細は、それぞれ[Text statistics] (テキスト統計)および[Advanced statistics] (詳細統計)を参照して下さい。
    • 頻度の高いパターンと低いパターンを示す[email] (電子メール) カラム内のパターン。これは、品質に関する問題の特定を容易にするためのものです。これらのインジケーターの詳細は、[Pattern frequency statistics] (パターン頻度統計)を参照して下さい。
    • total_salesカラム内の数値データの範囲、四分位範囲、平均および中央値。これらのインジケーターの詳細は、[Summary statistics] (集計統計)を参照して下さい。
    • 売上額における桁1から9の頻度。これは、不正を検出するためです。詳細は、不正の検出を参照して下さい。