tModelEncoder

特徴化操作を実行して、データをtLogisticRegressionModelやtKMeansModelなどのモデルトレーニングコンポーネントで期待される形式に変換します。

tModelEncoderは、前のコンポーネントからデータを受け取り、さまざまな特徴処理アルゴリズムを適用して、このデータの特定のカラムを変換し、結果をモデルトレーニングコンポーネントに送信して、最終的にトレーニングして予測モデルを作成します。

ローカルモードでは、Apache Spark 2.4.0以降のバージョンがサポートされています。

デフォルトで、このコンポーネントはStudio Talendと共には出荷されていません。機能マネージャーを使ってインストールする必要があります。 詳細は、機能マネージャーを使って機能をインストールをご覧ください。

Talendがサポートしているテクノロジーの詳細は、Talendコンポーネントをご覧ください。