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tRandomForestModel

特徴ベクトルを分析します。

このベクトルは通常、tModelEncoderによって事前処理され、tPredictが特定のエレメントを分類するために使う分類子モデルを生成します。

tRandomForestModelは、ランダムフォレストアルゴリズムの適用に基づいて受信データセットを分析します。

この分析から分類モデルを生成し、このモデルをメモリまたは特定のファイルシステムのどちらかに書き込みます。

ローカルモードでは、Apache Spark 2.4.0以降のバージョンがサポートされています。

デフォルトで、このコンポーネントはTalend Studioと共には出荷されていません。機能マネージャーを使ってインストールする必要があります。 詳細は、機能マネージャーを使って機能をインストールをご覧ください。

Talendでサポートされているテクノロジーの詳細は、Talendコンポーネントをご覧ください。

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