tNaiveBayesModel

指定されたエレメントを分類するためにtPredictで使う分類子モデルを生成します。

tNaiveBayesModelは、エレメントの分析された特徴が相互に独立しているという(単純な)仮定でベイズの法則を適用することに基づいて、受信データセットを分析します。

この分析から分類モデルを生成し、このモデルをPMML (Predictive Model Markup Language)形式で特定のファイルシステムに書き込みます。

ローカルモードでは、Apache Spark 2.4.0以降のバージョンがサポートされています。

ジョブでtModelEncoderを使用して、受信データセットを準備および提供する必要があります。

デフォルトで、このコンポーネントはStudio Talendと共には出荷されていません。機能マネージャーを使ってインストールする必要があります。 詳細は、機能マネージャーを使って機能をインストールをご覧ください。

Talendでサポートされているテクノロジーの詳細は、Talendコンポーネントをご覧ください。