Neuheiten in R2022-07
Big Data: Neue Funktionen
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Funktion |
Beschreibung |
Verfügbar in |
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| Unterstützung für Databricks Runtime ab 10.x unter Spark Universal 3.2.x | Sie können Ihre Spark Batch- und Streaming-Jobs jetzt in jobbasierten wie auch in multifunktionalen Databricks-Clustern, sowohl in AWS als auch in Azure, unter Rückgriff auf Spark Universal mit Spark 3.2.x ausführen. Die Konfiguration erfolgt entweder in der Ansicht Spark Configuration (Spark-Konfiguration) Ihrer Spark-Jobs oder im Metadaten-Assistenten Hadoop Cluster Connection (Hadoop-Clusterverbindung). Wenn Sie diesen Modus auswählen, ist Studio Talend mit Databricks 10.x kompatibel. 
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| Unterstützung für einfaches Mapping mit Dataset bei Verwendung von tMap in Spark Batch-Jobs | Dank der Migration von Komponenten-APIs von Resilient Distributed Dataset (RDD) zu Dataset (DS) können Sie bei der Verwendung von tMap in Ihren Spark Batch-Jobs jetzt ein einfaches Mapping sowohl mit DS als auch mit RDD durchführen. Die nachstehende Abbildung zeigt ein Beispiel für ein einfaches Mapping ohne Transformation von der Eingabe- zur Ausgabetabelle:
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| Unterstützung für IDBroker mit Cloudera CDP Public Cloud | Studio Talend bietet jetzt Unterstützung für IDBroker als Teil des Knox-Authentifizierungsdienstes mit Cloudera CDP Public Cloud. Wenn Sie S3 in Ihren Spark Batch-Jobs verwenden, ermöglicht IDBroker das Lesen und Schreiben jedes beliebigen Dateityps, wobei S3 als externer Speicher genutzt wird, und übernimmt die Token-Generierung. |
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| Unterstützung für Azure Active Directory (AD) Service Principal für Azure Synapse Spark-Pools in Spark-Jobs |
Wenn Sie Azure Synapse Analytics mit Apache Spark-Pools als Distribution für Ihre Spark Batch- und Spark Streaming-Jobs verwenden, können Sie sich jetzt mit Azure AD Service Principal authentifizieren. Die Konfiguration erfolgt entweder in der Ansicht Spark Configuration (Spark-Konfiguration) Ihrer Spark-Jobs oder im Metadaten-Assistenten Hadoop Cluster Connection (Hadoop-Clusterverbindung). Wenn Sie den Authentifizierungsmodus Azure Active Directory auswählen, können Sie sich jetzt ebenfalls mithilfe eines Zertifikats authentifizieren. 
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Data Integration: Neue Funktionen
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Funktion |
Beschreibung |
Verfügbar in |
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| Verbesserung des Datentyp-Mappings für die Änderung, Wiederherstellung und Migration der Mapping-Standarddateien | Das Datentyp-Mapping in Studio Talend wurde verbessert.
Weitere Informationen hierzu finden Sie unter Datentyp-Mapping. 
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| Unterstützung für das Löschen des Ordners .m2 nach der Aktualisierung von Studio Talend | Nach der Anwendung eines Monats-Updates von Studio Talend kann jetzt der Ordner .m2 unter <Talend-Studio>\configuration\ gelöscht werden. Sie müssen Studio Talend schließen, bevor Sie den Ordner .m2 löschen. Auf diese Weise können Sie die veralteten JAR-Dateien, die von CVEs (Common Vulnerabilities and Exposures = Häufige Schwachstellen und Sicherheitslücken) betroffen sind, ganz einfach entfernen. Weitere Informationen finden Sie unter „Aktualisieren von Talend Studio“. |
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| Kumulatives Patch-Upgrade von MIMB-OEM für Talend Metadata Bridge | Der kumulative MIMB-OEM-Patch für Talend Metadata Bridge wurde von MIMB-OEM-CumulativePatch-1010-20220208-1632.zip auf MIMB-OEM-CumulativePatch-1010-20220622-1543.zip aktualisiert. |
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| Verbesserung von FTP-Komponenten: JAR-Upgrade, neue Option für JSCH-Clients und erweitertes Logging | Die JSCH-JAR wurde auf die Version 0.2.1 aktualisiert. Von FTP-Komponenten wird jetzt die neue Option Config client (Konfig.-Client) bereitgestellt, über die Sie JSCH-clientspezifische Optionen festlegen können. 
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Alle abonnementbasierte Produkte von Talend mit Studio Talend |
| Verbesserung von tMongoDBOutput und tCosmosDBOutput für die Unterstützung dynamischer Schemas |
Die Komponenten tMongoDBOutput und tCosmosDBOutput bieten beim Einfügen von Dokumenten in Sammlungen jetzt Unterstützung für dynamische Schemas. |
Alle abonnementbasierte Produkte von Talend mit Big Data |
| Erweiterung des Snowflake-Metadaten-Assistenten | Diese Funktion ermöglicht dem Snowflake-Metadaten-Assistenten das Abrufen neuer Schemas, ohne dadurch die bereits vorhandenen Schemas zu beeinflussen. |
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Data Quality: Neue Funktionen
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Funktion |
Beschreibung |
Verfügbar in |
|---|---|---|
| tDataQualityRules für Spark | Die Komponente ist jetzt für Apache Spark Batch und Streaming verfügbar. Sie unterstützt Folgendes:
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Alle Produkte von Talend Platform und Data Fabric |
| Anzeigen von Zeilen zu Übereinstimmungsanalysen | Die Funktion View rows (Zeilen anzeigen) ist jetzt für die Übereinstimmungsanalysen der Registerkarte Duplicate Record Statistics (Statistiken zu doppelten Datensätzen) bzw. Group Statistics (Gruppenstatistiken) verfügbar.
Sie ermöglicht Ihnen die Anzeige aller analysierten Daten, die der von Ihnen ausgewählten Zeile entsprechen. Diese Daten können Sie dann in eine CSV-Datei exportieren. |
Alle Produkte von Talend Platform und Data Fabric |
Kontinuierliche Integration (CI = Continuous Integration): Neue Funktionen
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Funktion |
Beschreibung |
Verfügbar in |
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| Talend CI Builder aktualisiert auf Version 8.0.7 | Talend CI Builder von Version 8.0.5 auf Version 8.0.7 aktualisiert Verwenden Sie ab dieser monatlichen Version Talend CI Builder 8.0.7 in Ihren CI-Befehlen (Continuous Integration: Kontinuierliche Integration) oder Pipeline-Skripten bis zur Veröffentlichung einer neuen Version von Talend CI Builder. |
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Unterstützung für die Anzeige von Projektdetails bei der Generierung |
Talend CI Builder unterstützt jetzt die Anzeige von Projektdetails bei der Generierung.
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Kompatibilitätsprüfung zwischen Talend CommandLine und Projektversionen bei der Generierung |
Talend CI Builder unterstützt jetzt die Überprüfung der Kompatibilität zwischen Talend CommandLine und Projektversionen bei der Generierung. Wenn die Version von Talend CommandLine älter ist als Ihre Projektversion, schlägt die Generierung fehl und es wird eine entsprechende Fehlermeldung angezeigt.
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