tDataShufflingの標準プロパティ

[Schema] (スキーマ)および[Edit Schema] (スキーマを編集)

スキーマとは行の説明のことです。処理して次のコンポーネントに渡すフィールド(カラム)数を定義します。Sparkジョブを作成する場合、フィールドの命名時は予約語のlineを避けます。

ジョブで接続している先行コンポーネントからスキーマを取得するためには、[Sync columns] (カラムを同期)をクリックします。

スキーマを変更するには[Edit schema] (スキーマを編集)をクリックします。現在のスキーマがリポジトリータイプの場合は、3つのオプションを利用できます。

• [View schema] (スキーマを表示): スキーマのみを表示する場合は、このオプションを選択します。

• [Change to built-in property] (組み込みのプロパティに変更): ローカルで変更を行うためにスキーマを組み込みに変更する場合は、このオプションを選択します。

• [Update repository connection] (リポジトリー接続をアップデート): リポジトリーに保存されているスキーマに変更を加え、変更後にそのコンテンツをすべてのジョブにプロパゲートするかどうかを決める場合は、このオプションを選択します。変更を現在のジョブにのみ反映する場合は、変更後、[No] (いいえ)を選択し、[Repository Content] (リポジトリーコンテンツ)ウィンドウで再びこのスキーマのメタデータを選択します。

[Built-in] (組み込み): そのコンポーネントに対してのみスキーマを作成し、ローカルに保管します。

[Repository] (リポジトリー): スキーマは作成済みで、リポジトリーに保管されています。さまざまなプロジェクトやジョブデザインで再利用できます。

[Shuffling columns] (カラムのシャッフル)

シャッフルするカラムのグループを定義します:

• [Column] (カラム): シャッフルするカラムを選択します。

• [Group ID] (グループID): カラムをグルーピングするグループ ID を選択します。同じグループ識別コードを持つカラムが一緒にシャッフルされます。

  このフィールドはデフォルトで0に設定されています。これは、カラムがシャッフルプロセスに含まれないことを意味します。

[Seed for random generator] (ランダムジェネレーターをシード)

ジョブの実行ごとに同じ順序でデータをシャッフルする場合は、乱数を設定するために使われます。シードはデフォルトでは設定されません。

シードを設定しないと、コンポーネントが各ジョブの実行に対して新しいランダムシードを作成します。このフィールドに異なる値を指定して実行を繰り返すと、別の順序でデータがシャッフルされます。

[Buffer size] (バッファーサイズ)

処理されたデータに割り当てる物理メモリのサイズ(行数)を入力します。

[Partitioning columns] (カラムのパーティショニング)

データの分割に使用するカラムを追加します。

選択されたカラムは、シャッフルプロセスで小さなパーティションに分割されます。パーティション内の行のみシャッフルできます。

[tStatCatcher Statistics] (tStatCatcher統計)

このチェックボックスを選択すると、ジョブレベルおよび各コンポーネントレベルでジョブ処理メタデータが収集されます。

使用ルール

このコンポーネントは、通常、中間コンポーネントとして使用されます。入力コンポーネントと出力コンポーネントが必要です。