Apache Spark StreamingのtFlumeOutputプロパティ
これらのプロパティは、Spark Streamingジョブのフレームワークで実行されているtFlumeOutputを設定するために使われます。
Spark StreamingのtFlumeOutputコンポーネントは、メッセージングファミリーに属しています。
このコンポーネントのストリーミングバージョンは、Talend Real Time Big Data PlatformおよびTalend Data Fabricで利用できます。
基本設定
[Host] (ホスト)と[Port] (ポート) |
使うFlumeシステムのRPCクライアントとして使うマシンのホスト名とポートを入力します。 FlumeのRPCクライアントにより、tFlumeOutputはデータをFlumeに送信できます。このRPCクライアントの詳細は、https://flume.apache.org/FlumeDeveloperGuide.htmlにあるFlumeのドキュメンテーションをご覧ください。 |
[Schema] (スキーマ)と[Edit schema] (スキーマを編集) |
スキーマとは行の説明のことです。処理して次のコンポーネントに渡すフィールド(カラム)数を定義します。Sparkジョブを作成する場合、フィールドの命名時は予約語のlineを避けます。 [Built-in] (組み込み): そのコンポーネントに対してのみスキーマを作成し、ローカルに保管します。 [Repository] (リポジトリー): スキーマは作成済みで、リポジトリーに保管されています。さまざまなプロジェクトやジョブデザインで再利用できます。 この読み取り専用のlineカラムは、Flumeイベントの本体を書き込むためにtFlumeOutputで使われます。この読み取り専用のカラムにデータを送信するには、先行コンポーネントのスキーマ内に同じlineカラムを定義する必要があります。 その他のカラムは、出力されるイベントのヘッダーとして追加されます。 |
詳細設定
[Encoding] (エンコーディング) |
リストからエンコーディングを選択するか、[CUSTOM] (カスタム)を選択して、手動で定義します。 このエンコードは、tFlumeOutputが出力されるイベント配列をエンコードするために使います。 |
[Connection pool] (接続プール) |
このエリアでは、各Sparkエグゼキューターに、同時に開いたままにする接続の数を制御するための接続プールを設定するために使われます。以下の接続プールパラメーターに与えられているデフォルト値は、ほとんどのユースケースでそのまま利用できます。
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[Evict connections] (接続を無効化) |
接続プール内の接続を破棄する条件を定義する場合は、このチェックボックスを選択します。オンにすると、以下のフィールドが表示されます。
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使用方法
使用ルール |
このコンポーネントは、終了コンポーネントとして使用され、入力リンクを必要とします。 このコンポーネントは、所属するSpark Streamingのコンポーネントのパレットと共に、Spark Streamingジョブを作成している場合にだけ表示されます。 特に明記していない限り、このドキュメントのシナリオでは、標準ジョブ、つまり従来の Talend データ統合ジョブだけを扱います。 |
[Spark Connection] (Spark接続) |
[Run] (実行)ビューの[Spark configuration] (Spark設定)タブで、ジョブ全体でのSparkクラスターへの接続を定義します。また、ジョブでは、依存jarファイルを実行することを想定しているため、Sparkがこれらのjarファイルにアクセスできるように、これらのファイルの転送先にするファイルシステム内のディレクトリーを指定する必要があります。
この接続は、ジョブごとに有効になります。 |
制限事項 |
ライセンスの互換性の問題のため、このコンポーネントの使用に必要な1つ以上のJARが提供されていません。この特定のコンポーネントに不足しているJARをインストールするには、Component (コンポーネント)タブビューの[Install] (インストール)ボタンをクリックします。Studioの Integration パースペクティブの[Modules] (モジュール)タブでも、不足しているすべてのJARを簡単に見つけて追加できます。詳細は、外部モジュールのインストールをご覧ください。外部モジュールをインストールする方法は、Talend Help Center (https://help.talend.com)をご覧ください。 |