デシジョンツリーパフォーマンスを評価

このセクションでは、デシジョンツリーの結果を評価する方法について説明します。

以下は、テストジョブからのデータを使用する混同行列です。

モデルは(conversion = no)をtrueかfalseとして予測することを試みます。

• TN = 15
• TP = 446
• FN = 12
• FP = 41
• 精度= (TP+TN)/Total = (15+446)/(446+15+12+41) = .90
• 感度= TP/(TP+FN) = (446)/(446+12) = .97
• 特異度= TN/(TN+FP) = (15)/(15+41) = .27

ツリーモデルをテストした後:

• 90%正確だった(精度)
• 変換に至らなかった人の97％を正確に予測した(感度)
• 変換に至らなかった人の27％を正確に予測した(特異度)