データをプロファイリング

データプロファイリングは、定義された目標に従ってデータのクオリティレベルを評価する際に役立ちます。

データクオリティ問題は、レガシーシステム、データの移行、データベースの変更、人のコミュニケーションの行き違い、その他の数え切れない潜在する異常を含め、多数の異なる原因から生じることがあります。データクオリティ問題は、原因に関係なく、そのデータを使用して洞察力のある意思決定を下すビジネスの能力に影響する可能性があります。

データのクオリティが低い、または企業のニーズを満たすように統合できない構造でデータが管理されている場合、ビジネスプロセスと意思決定に悪影響が及びます。

手動の分析手法と比較すると、データプロファイリングテクノロジーは、データクオリティ管理の課題を解決し、データ移行やデータ統合中に直面するデータクオリティ問題に対処したりする企業の能力を改善します。