分析を実行してプロファイリング結果を表示

パターンマッチングの結果は、メールのレコードの約10%が標準のメールパターンではないことを示しています。シンプル統計の結果は、メールのレコードの約8%が空白であり、約5%が重複していることを示しています。パターン頻度の結果は、それぞれの個別のパターンについて最も頻度の高いレコードの数を示しています。これはデータに一貫性がないことを示しており、キャンペーンを始める前に、メールデータの訂正とクレンジングが必要なことを示しています。

postalカラムの結果は次の図のようになります。

postalカラムの結果セットは、米国の標準郵便番号形式に一致するレコードと一致しないレコードの数を示しています。結果セットは、空白数と重複数、およびそれぞれの個別のパターンについて最も頻度が高いレコードの数も示しています。これらの結果は、データにあまり一貫性がないことを示しています。

そのため一部の顧客とはメールでも郵便でも連絡が取れません。これらの結果は、データにあまり一貫性がないため、訂正が必要なことを明確に示しています。