スコアの集計

スコアを集計するtAggregateRowコンポーネントを追加するには、以下のようにします:

手順

tUniteコンポーネントの次に、新しいtAggregateRowコンポーネントを追加します。

addComponent {
	setComponentDefinition {
		TYPE: "tAggregateRow",
		NAME: "tAggregateRow_1",
		POSITION: 512, 192
	}

}

tAggregateRowのsetComponentDefinition {}の後に、setSettings {}関数を使ってコンポーネントのプロパティを定義します。

この例では、aggregateのラベルが付いたtAggregateRowコンポーネントが、sum、avg、max、minの各計算を実行し、各subjectの総合得点、平均点、最高点、最低点を取得します。

	setSettings {
		GROUPBYS {
			OUTPUT_COLUMN : "subject",
			INPUT_COLUMN : "subject"
		},
		OPERATIONS {
			OUTPUT_COLUMN : "sum",
			FUNCTION : "sum",
			INPUT_COLUMN : "score",
			OUTPUT_COLUMN : "average",
			FUNCTION : "avg",
			INPUT_COLUMN : "score",
			OUTPUT_COLUMN : "max",
			FUNCTION : "max",
			INPUT_COLUMN : "score",
			OUTPUT_COLUMN : "min",
			FUNCTION : "min",
			INPUT_COLUMN : "score"
		},
		LABEL : "aggregate"
	}

setSettings {}の次に、addSchema {}関数を入力して、コンポーネントの出力構造を定義します。

この例では、tAggregateRowコンポーネントは次の5つのカラムを出力します。

subject、文字列型
sum: 各教科の総合得点、倍精度型
average: 各教科の平均点、倍精度型
max: 各教科の最高点、倍精度型
min: 各教科の最低点、倍精度型

	addSchema {
		NAME: "tAggregateRow_1",
		CONNECTOR: "FLOW"
		addColumn {
			NAME: "subject",
			TYPE: "id_String"
		}
		addColumn {
			NAME: "sum",
			TYPE: "id_Double",
			PRECISION: 2
		}
		addColumn {
			NAME: "average",
			TYPE: "id_Double",
			PRECISION: 2
		}
		addColumn {
			NAME: "max",
			TYPE: "id_Double",
			PRECISION: 2
		}
		addColumn {
			NAME: "min",
			TYPE: "id_Double",
			PRECISION: 2
		}
	}

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