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数値コリレーション分析を作成

始める前に

Profilingパースペクティブでデータベース接続が作成されていること。

このタスクについて

次の例では、さまざまな州に所在するさまざまな会社の職員の平均年齢を計算できる数値コリレーション分析を作成します。分析には次の3つのデータベースカラムが使用されています: STATE、AGE、COMPANY
情報メモ制約事項: 数値コリレーション分析は、データベースカラムでのみ可能です。この分析は、ファイル接続では使用できません。

数値コリレーション分析を定義

Procedure

  1. [DQ Repository] (DQリポジトリー)ツリービューで、[Data Profiling] (データプロファイリング)を展開します。
  2. [Analyses] (分析)フォルダーを右クリックし、[New Analysis] (新しい分析)を選択します。
    Analysesノードのコンテキストメニュー。
    [Create New Analysis] (新しい分析を作成)ウィザードが開きます。
  3. フィルターフィールドにnumerical correlation analysisの最初の数文字を入力して、[Numerical Correlation Analysis] (数値コリレーション分析)を選択し、[Next] (次へ)をクリックします。
  4. [Name] (名前)フィールドに、現在の分析の名前を入力します。
    情報メモImportant:

    ~ ! ` # ^ * & \\ / ? : ; \ , . ( ) ¥ ' " " " < > といった特殊文字は項目名に使用しないでください。

    ファイルシステムでは、これらの文字はすべて"_"に置き換えられ、重複する項目が作成されてしまう場合があります。

  5. 該当するフィールドで、分析メタデータ(目的説明作成者)を設定して[Finish] (終了)をクリックします。

Results

新規作成された分析用のフォルダーが[DQ Repository] (DQリポジトリー)ツリービュー内の[Analysis] (分析)の下に表示され、分析メタデータの分析エディターが表示されます。

分析するカラムの選択と分析パラメーターの設定

Procedure

  1. 分析エディタ内の[Connection] (接続)リストから、分析を実行するデータベース接続を選択します。
    現在のところ、数値コリレーション分析はデータベースカラムでのみ可能です。[Connection] (接続)リストから他の接続を選択すると、データベース接続を変更できます。新しく設定するデータベース接続に分析済みカラムが存在しない場合は警告メッセージが表示され、操作を続行またはキャンセルできます。
  2. [Select Columns ] (カラムを選択)をクリックし、[Column Selection] (カラム選択)ダイアログボックスを開きます。
  3. 分析するカラムへのデータベース接続で、カタログまたはスキーマを参照します。
    [Table filter] (テーブルフィルター)フィールドや[Column filter] (カラムフィルター)フィールドに必要なテキストを入力すると、テーブルやカラムのリストをフィルタリングできます。リストには、入力したテキストに対応するテーブルまたはカラムのみ表示されます。
  4. テーブル名をクリックし、含まれているカラムをすべて[Column Selection] (カラム選択)ダイアログボックスの右にあるパネルにリスト表示します。
  5. カラムリストで、分析するカラムのチェックボックスをオンにしてOKをクリックします。
    この例では、さまざまな州に所在するさまざまな会社の職員の平均年齢を計算します。分析するカラムは、AGE、COMPANY、STATEです。
    分析するカラムは、[DQ Repository] (DQリポジトリー)ツリービューの該当するデータベース接続から[Analyzed Columns] (分析済みカラム)エリアに直接ドラッグできます。
    [Analyzed Columns] (分析済みカラム)ビューにリスト表示されているいずれかのカラムを右クリックして[Show in DQ Repository view] (DQリポジトリービューで表示)を選択すると、選択されたカラムがツリービューの対応する接続の下へ自動的に配置されます。
    選択されたカラムが分析エディターの[Analyzed Columns] (分析済みカラム)セクションに表示されます。
  6. [Indicators] (インジケーター)ビューで[Options] (オプション)をクリックしてダイアログボックスを開き、各インジケーターのしきい値を設定します。
    [インジケーター]ダイアログボックスの概要。
    シンプル統計を表すインジケーターは、デフォルトでこの分析タイプに関連付けられています。
  7. [Data Filter] (データフィルター)ビューで、必要に応じて、SQL WHERE句を入力し、分析を実行するデータをフィルター処理します。
  8. [Analysis Parameter] (分析パラメーター)ビューの[Number of connections per analysis] (分析ごとの接続数)フィールドで、必要に応じて、選択されたデータベース接続に対して許可する分析ごとの同時接続数を設定します。
    この数値はデータベースの利用可能リソース、つまりデータベースがサポートできる同時接続数に基づいて設定します。
  9. 分析エディターの[Context] (コンテキスト)ビューでコンテキスト変数を定義した場合は、次のステップに従います。
    1. [Data Filter] (データフィルター)ビューおよび[Analysis Parameter] (分析パラメーター)ビューを使用して、データをフィルター処理するためのコンテキスト変数を設定/選択し、それぞれの分析ごとの同時接続数を決定します。
    2. [Context Settings] (コンテキスト設定)ビューで、リストから、分析を実行するために使用するコンテキスト環境を選択します。
    コンテキストと変数の詳細は、分析でのコンテキスト変数の使用方法をご覧ください。
  10. F6を押して分析を実行します。

Results

エディターが[Analysis Results] (分析結果)タブに切り替わり、結果が表示されます。
「AGE対カウントの平均」のグラフィカルな結果。

分析結果の詳細は、数値コリレーション分析結果の検討をご覧ください。

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