Neuheiten in R2022-11 - Cloud - 8.0

Talend - Versionshinweise

Version
Cloud
8.0
Language
Deutsch
Product
Talend Big Data
Talend Big Data Platform
Talend Cloud API Services Platform
Talend Cloud Big Data
Talend Cloud Big Data Platform
Talend Cloud Data Integration
Talend Cloud Data Management Platform
Talend Cloud Real-Time Big Data Platform
Talend Data Fabric
Talend Data Integration
Talend Data Management Platform
Talend Data Services Platform
Talend ESB
Talend MDM Platform
Talend Real-Time Big Data Platform
Module
Talend Cloud API Designer
Talend Cloud API Tester
Talend Cloud Data Inventory
Talend Cloud Data Preparation
Talend Cloud Data Stewardship
Talend Cloud Pipeline Designer
Talend Data Preparation
Talend Data Stewardship
Talend Management Console
Talend Studio
Content
Installation und Upgrade
Versionshinweise
Last publication date
2024-04-11

Big Data: Neue Funktionen

Funktion

Beschreibung

Verfügbar in

Unterstützung für Spark Universal 3.3.x im lokalen Modus

Sie können Ihre Spark Batch- und Streaming-Jobs jetzt unter Rückgriff auf Spark Universal mit Spark 3.3.x im lokalen Modus (Local) ausführen. Die Konfiguration erfolgt entweder in der Ansicht Spark Configuration (Spark-Konfiguration) Ihrer Spark-Jobs oder im Metadaten-Assistenten Hadoop Cluster Connection (Hadoop-Clusterverbindung).

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Unterstützung für Cloudera CDE 1.15 in AWS und Azure mit Spark Universal 3.2.x

Sie können Ihre Spark Batch- und Streaming-Jobs jetzt mit einer Cloudera Data Engineer Experience sowohl in AWS als auch in Azure unter Rückgriff auf Spark Universal mit Spark 3.2.x ausführen. Die entsprechende Konfiguration können Sie in der Ansicht Spark Configuration (Spark-Konfiguration) Ihrer Spark-Jobs vornehmen.

Wenn Sie diesen Modus auswählen, ist Talend Studio mit CDE Version 1.15 kompatibel.

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Erweiterung von tAvroInput zur Unterstützung eines dynamischen Schemas in Spark Batch-Jobs

Sie können jetzt im Schema von tAvroInput in Ihren Spark Batch-Jobs eine dynamische Spalte hinzufügen. Mit der dynamischen Schemafunktion können Sie ein Schema auf nicht-statische Weise konfigurieren, d. h. Sie müssen Ihren Spark-Job bei einer künftigen Schema-Änderung nicht umgestalten und stellen dabei sicher, dass er stets ordnungsgemäß funktioniert.

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Unterstützung für Databricks Runtime 11.x mit Spark Universal 3.3.x

Sie können Ihre Spark Batch- und Streaming-Jobs jetzt in jobbasierten wie auch in multifunktionalen Databricks-Clustern in Google Cloud Platform (GCP), AWS und Azure unter Rückgriff auf Spark Universal mit Spark 3.3.x ausführen. Die Konfiguration erfolgt entweder in der Ansicht Spark Configuration (Spark-Konfiguration) Ihrer Spark-Jobs oder im Metadaten-Assistenten Hadoop Cluster Connection (Hadoop-Clusterverbindung).

Wenn Sie diesen Modus auswählen, ist Talend Studio mit Databricks 11.x kompatibel.

Mit dieser Funktion liegen bekannte Probleme in Verbindung mit den folgenden Komponenten vor:
  • tGSConfiguration funktioniert nicht in Spark Streaming-Jobs
  • tS3Configuration funktioniert nicht als Speicherkomponente für tAvroInput bei Verwendung von AWS
  • tS3Configuration funktioniert nicht als Speicherkomponente für tAvroInput bei Verwendung von AWS
  • tFileInputDelimited, tFileInputJSON, tFileInputParquet, tFileInputPositional, tFileInputRegex und tFileInputXML funktionieren nicht mit tGSConfiguration bei Verwendung von GCP

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Data Integration: Neue Funktionen

Funktion

Beschreibung

Verfügbar in

Verbesserte Speichermethode für Git-Objekte in lokalen Repositories (Beta) Wir haben einen neuen Git-Speichermodus auf der Grundlage der Git-Standardspeicherung eingeführt und die Art der Speicherung von Git-Objekten für Ihre Repositories und Projekte verbessert. Dadurch sparen Sie Speicherplatz und können Git-Befehle in Git-Tools zur Verwaltung Ihrer Repositories und Projekte einsetzen. Nach der Installation des Updates erhalten Sie eine Benachrichtigung zum Git-Speichermodus in der unteren rechten Bildschirmecke.

Der Git-Standardspeichermodus ist nach der Update-Installation standardmäßig deaktiviert. Sie können ihn über die neue Option Enable the standard Git storage mode (Git-Standardspeichermodus aktivieren) im Dialogfeld Talend Studio Preferences (Präferenzen) oder durch Hinzufügen des neuen Parameters -Dgit.mode.standard in der Talend Studio .ini-Datei aktivieren.

Warnung: In einer zukünftigen Release wird der Git-Standardspeichermodus automatisch angewendet und der alte, angepasste Git-Speichermodus nicht länger unterstützt.

Weitere Informationen finden Sie unter Aktivieren des Git-Standardspeichermodus.

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Verbesserter Projektanalysebericht zur Auflistung ungültiger Elemente Das experimentelle Projektanalysetool in Talend Studio ist jetzt in der Lage, Ihr Projekt auf ungültige Elemente zu überprüfen. Das erfolgt über die neue Task InvalidItemsAnalysisTask. Im Anschluss an die Prüfung werden alle ungültigen Elemente im Analysebericht aufgeführt.

Weitere Informationen finden Sie unter Analysieren von Projekten.

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Neue Option für den Import direkter Abhängigkeiten bei der Bearbeitung von Bibliotheken für Routinen, Beans, benutzerdefinierte Routine-Jars oder Bean-Jars Bei der Bearbeitung von Bibliotheken für globale Routinen, benutzerdefinierte Routine-Jars, globale Beans oder benutzerdefinierte Bean-Jars steht im Dialogfeld Module (Modul) jetzt das Kontrollkästchen Add direct dependencies (Direkte Abhängigkeiten hinzufügen) bereit, über das Sie die direkten Abhängigkeiten einer Bibliotheksdatei oder POM-Datei importieren können.

Weitere Informationen finden Sie unter Bearbeiten benutzerdefinierten Routine-Bibliotheken und Bearbeiten von Bean-Bibliotheken.

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Neue Option für ELT-Map-Komponenten zum Umschließen von Tabellen- und Schemanamen mit begrenzten Zeichen in generierten SQL-Abfragen Im Dialogfeld Property Settings (Eigenschaftseinstellungen) im ELT-Map-Editor ist jetzt das Kontrollkästchen Add quotes in table names when generating query (Bei der Generierung von Abfragen Anführungszeichen in Tabellennamen hinzufügen) verfügbar, über das Sie Anführungszeichen für die Tabellen- und Schemanamen in der jeweils generierten SQL-Abfrage hinzufügen können.

Das Kontrollkästchen Delimited identifiers (Abgegrenzte Bezeichner) im Dialogfeld Property Settings (Eigenschaftseinstellungen) des ELT-Map-Editors aller ELT-Map-Komponenten mit Ausnahme von tELTSAPMap, das Ihnen das Hinzufügen von Anführungszeichen für die Spaltennamen in der generierten SQL-Abfrage ermöglicht, wurde zu Add quotes in columns when generating query (Bei der Generierung von Abfragen Anführungszeichen in Spalten hinzufügen) umbenannt.

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Kumulatives Patch-Upgrade von MIMB-OEM für Talend Metadata Bridge Der kumulative MIMB-OEM-Patch für Talend Metadata Bridge wurde von MIMB-OEM-CumulativePatch-1010-20220622-1543.zip auf MIMB-OEM-CumulativePatch-1100-20220926-1631.zip aktualisiert.

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Neue Timeout-Option in tKafkaCreateTopic

Sie können in der Ansicht Advanced settings (Erweiterte Einstellungen) von tKafkaCreateTopic jetzt einen Timeout in Millisekunden festlegen.
Diese Eigenschaft ist für alle Kafka-Versionen verfügbar:
  • Mit Kafka ab Version 2.2.1 ermöglicht Ihnen diese Eigenschaft die Einstellung von Timeout-Werten sowohl für ZooKeeper-Sitzungen als auch für ZooKeeper-Verbindungen.
  • Mit Kafka ab Version 2.4.x können Sie mithilfe dieser Eigenschaft die Zeit festlegen, die auf ein Ergebnis gewartet werden soll.

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Neuer OAuth-Flow in Microsoft CRM-Komponenten zum Abrufen des Authentifizierungstokens

Die Komponenten tMicrosoftCrmInput und tMicrosoftCrmOutput unterstützen den Authentifizierungsflow „Resource Owner Password Credentials“ (ROPC), über den Sie mit dem Authentifizierungstyp ON_PREMISE und der CRM-Version CRM 2016 das Authentifizierungstoken abrufen können. Um den ROPC-Authentifizierungsflow zu verwenden, wählen Sie Resource Owner Password Credentials (Passwort-Anmeldedaten des Ressourcenverantwortlichen) in der Dropdown-Liste Flow aus, legen Sie den Token-Endpunkt im Feld Token endpoint (Token-Endpunkt) fest und geben Sie die OAuth-Ressourcen-URL im Feld Resource (Ressource) ein (optional).

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Erweiterung von tELTNetezzaOutput und tELTTeradataOutput zur Unterstützung von Zusammenführungsaktionen

Die Komponenten tELTNetezzaOutput und tELTTeradataOutput stellen die Option Merge (Zusammenführen) in der Dropdown-Liste Action on data (Aktion mit Daten) bereit, damit Sie für die Einträge in einer Datenbanktabelle Dateneinfüge-, Datenaktualisierungs- und Datenlöschaktionen zusammenführen können.

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Neue Komponente für den Import von Daten in eine Neo4j 4.x-Datenbank

In dieser Release ist die Komponente tNeo4jv4ImportTool verfügbar, die Ihnen den Import von Daten in eine Neo4j 4.x-Datenbank ermöglicht.

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Neue Messaging-Komponenten für den Aufbau von Verbindungen zu Apache ActiveMQ- und IBM WebSphere-Systemen und die Durchführung von Commit- und Rollback-Operationen

Diese Release stellt die folgenden Messaging-Komponenten bereit: tMessagingClose, tMessagingCommit, tMessagingConnection, tMessagingInput, tMessagingOutput, and tMessagingRollback.

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Data Mapper: Neue Funktionen

Funktion

Beschreibung

Verfügbar in

Neue Funktion FormatNumber (Zahlen formatieren) Eine neue Funktion ermöglicht Ihnen die Erstellung einer Zeichenfolge ausgehend von einem numerischen Wert sowie deren Formatierung gemäß einem spezifischen Muster.

Vorhanden in:

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Real-Time Big Data Platform

Alle Produkte von Talend Platform und Data Fabric

Anwendungsintegration: Neue Funktionen

Funktion

Beschreibung

Verfügbar in

Neue Mediationskomponenten zur Vereinfachung von Schema- und Datenbankoperationen

Mit dieser Release stehen die folgenden neuen Mediationskomponenten bereit:
  • cSQL: Liest jede beliebige Datenbank über eine SQL-Verbindung und extrahiert Felder auf der Grundlage einer Abfrage.
  • cSQLConnection: Stellt eine Verbindung zu einer bestimmten Datenbank her, die dann in der nachfolgenden SubRoute erneut verwendet werden kann.
  • cJsonParser: Extrahiert die gewünschten Daten aus dem JSON-Format.
  • cJsonWriter: Transformiert die eingehenden Daten in das JSON-Format.
  • cXmlParser: Extrahiert die gewünschten Daten aus dem XML-Format.
  • cXmlWriter: Transformiert die eingehenden Daten in das XML-Format.
  • cJsonValidator: Validiert die Daten auf der Grundlage des vorgegebenen JSON-Schemas.
  • cXmlValidator: Validiert die Daten auf der Grundlage des vorgegebenen XML-Schemas.

Vorhanden in:

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Data Fabric

Data Services Platform

ESB

MDM Platform

Real-Time Big Data Platform

Alle abonnementbasierte Produkte von Talend mit ESB

Automatische Aktualisierung der Cloud-Artefaktansicht bei der Auswahl von Jobs oder Routen

Die Ansicht der Cloud-Artefakte wird jetzt bei der Auswahl eines Jobs oder einer Route in der Repository-Baumstrukturansicht automatisch aktualisiert.

Vorhanden in:

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Real-Time Big Data Platform

Alle abonnementbasierte Produkte von Talend mit ESB

Kontinuierliche Integration (CI = Continuous Integration): Neue Funktionen

Funktion

Beschreibung

Verfügbar in

Talend CI Builder aktualisiert auf Version 8.0.10 Talend CI Builder wurde von der Version 8.0.9 auf die Version 8.0.10 aktualisiert.

Verwenden Sie ab dieser monatlichen Version Talend CI Builder 8.0.10 in Ihren CI-Befehlen (Continuous Integration: Kontinuierliche Integration) oder Pipeline-Skripten bis zur Veröffentlichung einer neuen Version von Talend CI Builder.

Vorhanden in:

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Alle abonnementbasierte Produkte von Talend mit Talend Studio

Neuer Parameter zur Erfassung aller Abhängigkeiten ausgefilterter Elemente

Mithilfe des Parameters filter.include.dependencies können Sie jetzt im POM-Generierungsschritt der CI-Generierung alle Abhängigkeiten Ihrer Projektelemente erfassen. Dies gilt nur für das Hauptprojekt, wenn der itemFilter-Parameter verwendet wird.

Weitere Informationen finden Sie in dieser Dokumentation.

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