Big Data - Cloud - 8.0

Talend - Versionshinweise

Version
Cloud
8.0
Language
Deutsch
Product
Talend Big Data
Talend Big Data Platform
Talend Cloud API Services Platform
Talend Cloud Big Data
Talend Cloud Big Data Platform
Talend Cloud Data Integration
Talend Cloud Data Management Platform
Talend Cloud Real-Time Big Data Platform
Talend Data Fabric
Talend Data Integration
Talend Data Management Platform
Talend Data Services Platform
Talend ESB
Talend MDM Platform
Talend Real-Time Big Data Platform
Module
Talend Cloud API Designer
Talend Cloud API Tester
Talend Cloud Data Inventory
Talend Cloud Data Preparation
Talend Cloud Data Stewardship
Talend Cloud Pipeline Designer
Talend Data Preparation
Talend Data Stewardship
Talend Management Console
Talend Studio
Content
Installation und Upgrade
Versionshinweise
Last publication date
2024-04-11

Funktion

Beschreibung

Verfügbar in

Unterstützung für HPE Ezmeral Runtime Enterprise 5.4 unter Kubernetes mit Spark 3.1.x Sie können Ihre Spark Batch- und Streaming-Jobs jetzt unter Kubernetes mit Livy und Datatap unter Rückgriff auf Spark Universal mit Spark 3.1.x ausführen.

Vorhanden in:

Big Data

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Data Fabric

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Alle abonnementbasierte Produkte von Talend mit Big Data

Unterstützung für Databricks 12.x Runtime mit Spark Universal 3.3.x Sie können Ihre Spark Batch- und Streaming-Jobs jetzt in universellen und jobbasierten Clustern in Google Cloud Platform (GCP), AWS und Azure unter Verwendung von Spark Universal mit Spark 3.3.x ausführen. Die Konfiguration erfolgt entweder in der Ansicht Spark Configuration (Spark-Konfiguration) Ihrer Spark-Jobs oder im Metadaten-Assistenten Hadoop Cluster Connection (Hadoop-Clusterverbindung).

Wenn Sie diesen Modus auswählen, ist Talend Studio mit Databricks 12.x kompatibel.

Vorhanden in:

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Alle abonnementbasierte Produkte von Talend mit Big Data

Unterstützung für Amazon EMR ab 6.6.0 und 6.7.0 mit Spark Universal 3.2.x Sie können Ihre Spark-Jobs jetzt in einem Amazon EMR-Cluster unter Rückgriff auf Spark Universal mit Spark 3.3.x im Yarn-Cluster-Modus ausführen. Die Konfiguration erfolgt entweder in der Ansicht Spark Configuration (Spark-Konfiguration) Ihrer Spark-Jobs oder im Metadaten-Assistenten Hadoop Cluster Connection (Hadoop-Clusterverbindung).

Wenn Sie diesen Modus auswählen, ist Talend Studio mit den Versionen 6.8.0 und 6.9.0 von Amazon EMR kompatibel.

Mit der Betaversion dieser Funktion sind die folgenden bekannten Probleme gegeben, für die ein Workaround existiert:
  • Spark Batch-Jobs mit HBase enden nicht. Sie müssen htrace-core4-4.2.0-incubating.jar in /usr/lib/hbase/lib verwenden.
  • Für Spark-Jobs mit Redshift-Komponenten wird eine Runtime-Ausnahme ausgegeben. Sie müssen die Hadoop-Version 3.3.1 verwenden.

Vorhanden in:

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Unterstützung für MongoDB v4+ für Spark Streaming ab Version 3.1 Talend Studio bietet jetzt Unterstützung für MongoDB v4+ mit Spark ab Version 3.1 für die folgenden Komponenten in Ihren Spark Streaming-Jobs unter Verwendung von Dataset:
  • tMongoDBConfiguration
  • tMongoDBInput
  • tMongoDBLookupInput
  • tMongoDBOutput

Mit der Betaversion dieser Funktion muss in der Dropdown-Liste DB Version (DB-Version) die MongoDB-Version MongoDB 3.2+ ausgewählt werden.

Vorhanden in:

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