Matrice des options d'export et d'exécution
Avec Talend Data Preparation, deux types d'exécution sont disponibles pour traiter vos données au moment d'exporter votre préparation :
- Une moteur d'exécution Java.
- Une exécution Big Data basée sur Apache Beam, disponible lorsque vous utilisez Talend Data Preparation dans un contexte Big Data.
Selon la source des données, ainsi que la cible choisie, l'exécution utilisée pourra varier, et vous aurez la possibilité ou non d'exporter des préparations faites sur des jeux de données volumineux. Pour plus d'informations, consultez Travailler sur des jeux de données volumineux (uniquement en anglais).
Spark Job Server et Streams Runner sont les deux composants nécessaires pour réaliser un export dans un contexte Big Data. Pour mieux comprendre comment se déroulent les exports dans un contexte Big Data avec Spark, consultez Architecture de Talend Data Preparation (uniquement en anglais).
Les différents comportements et possibilités sont listés dans le tableau suivant.
|
Source/Cible |
Fichier local CSV/Excel/Tableau |
Fichier HDFS |
Amazon S3 |
|---|---|---|---|
|
Fichier local CSV/Excel/Tableau |
Moteur d'exécution Java |
Non disponible |
Moteur d'exécution Java |
|
Job Talend |
Moteur d'exécution Java |
Non disponible |
Moteur d'exécution Java |
|
JDBC |
Moteur d'exécution Java |
Moteur d'exécution Big Data |
Moteur d'exécution Big Data si disponible, moteur d'exécution Java dans le cas contraire |
|
HDFS |
Moteur d'exécution Java |
Moteur d'exécution Big Data |
Moteur d'exécution Big Data |
|
Amazon S3 |
Moteur d'exécution Java |
Moteur d'exécution Big Data |
Moteur d'exécution Big Data si disponible, moteur d'exécution Java dans le cas contraire |
|
Salesforce |
Moteur d'exécution Java |
Non disponible |
Moteur d'exécution Java |
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