Conversion de types Java à l'aide de composants Map/Reduce - 7.3

Traitement (Processing) (Intégration)

Version
7.3
Language
Français (France)
Product
Talend Big Data
Talend Big Data Platform
Talend Data Fabric
Talend Data Integration
Talend Data Management Platform
Talend Data Services Platform
Talend ESB
Talend MDM Platform
Talend Open Studio for Big Data
Talend Open Studio for Data Integration
Talend Open Studio for ESB
Talend Real-Time Big Data Platform
Module
Studio Talend
Content
Création et développement > Systèmes tiers > Composants Processing (Intégration)
Gouvernance de données > Systèmes tiers > Composants Processing (Intégration)
Qualité et préparation de données > Systèmes tiers > Composants Processing (Intégration)

Ce scénario s'applique uniquement aux solutions Talend avec Big Data nécessitant une souscription.

Pour plus de technologies supportées par Talend, consultez Composants Talend.

Si vous êtes utilisateur ou utilisatrice d'une solution Big Data en souscription, vous pouvez produire la version Map/Reduce du Job décrit précédemment, à l'aide de composants Map/Reduce. Ce Job Map/Reduce Talend génère du code Map/Reduce et s'exécute de manière native dans Hadoop.

Les données d'exemple utilisées dans ce scénario sont les mêmes que celles utilisées dans le Job décrit précédemment.
3;123;456.21

Comme le Studio Talend vous permet de convertir un Job d'une version Map/Reduce à une version Standard (Non Map/Reduce) et vice-versa, vous pouvez convertir le scénario précédent afin de créer ce Job Map/Reduce. Ainsi, la plupart des composants utilisés peuvent garder leurs paramètres d'origine afin de réduire votre charge de travail pour la création de ce Job.

Avant de commencer à reproduire ce scénario, assurez-vous d'avoir les droits d'accès appropriés à la distribution Hadoop à utiliser. Procédez comme suit :