Data Preparation : nouvelles fonctionnalités - Cloud - 7.3

Notes de version de Talend

Version
Cloud
7.3
Language
Français
Product
Talend Big Data
Talend Big Data Platform
Talend Cloud API Services Platform
Talend Cloud Big Data
Talend Cloud Big Data Platform
Talend Cloud Data Integration
Talend Cloud Data Management Platform
Talend Cloud Real-Time Big Data Platform
Talend Data Fabric
Talend Data Integration
Talend Data Management Platform
Talend Data Services Platform
Talend ESB
Talend MDM Platform
Talend Real-Time Big Data Platform
Module
Studio Talend
Talend Cloud API Designer
Talend Cloud API Tester
Talend Cloud Data Inventory
Talend Cloud Data Preparation
Talend Cloud Data Stewardship
Talend Cloud Pipeline Designer
Talend Data Preparation
Talend Data Stewardship
Talend Management Console
Content
Installation et mise à niveau
Notes de version
Last publication date
2024-02-08
Fonctionnalité Description

Disponible dans

tDataprepRun Ce composant peut à présent afficher le chemin de chaque préparation lorsque vous choisissez une préparation existante.

Disponible dans :

Big Data

Big Data Platform

Cloud API Services Platform

Cloud Big Data

Cloud Big Data Platform

Cloud Data Fabric

Cloud Data Integration

Cloud Data Management Platform

Data Fabric

Data Integration

Data Management Platform

Data Services Platform

ESB

MDM Platform

Real-Time Big Data Platform

Tous les produits Talend incluant le Studio Talend

Remplissage par magie Les possibilités offertes par la fonctionnalité de Remplissage par magie ont été améliorées. En plus des transformations de sous-chaînes de caractères et de l'ajout de constantes, la fonctionnalité est à présent capable de modifier la casse de vos données et de détecter les transformations sémantiques pour les pays, États, adresses e-mail, URL, codes postaux des États-Unis et dates. Vous pouvez facilement convertir vos codes d'États en noms complets d'États, extraire des domaines d'adresses e-mail, ou extraire le jour de la semaine d'une date complète, par exemple.

Disponible dans :

Big Data

Big Data Platform

Cloud API Services Platform

Cloud Big Data

Cloud Big Data Platform

Cloud Data Fabric

Cloud Data Integration

Cloud Data Management Platform

Data Fabric

Data Integration

Data Management Platform

Data Services Platform

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MDM Platform

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Support d'Azure Data Lake Storage Gen2 Vous pouvez à présent :
  • Ajouter des jeux de données depuis Azure DLS Gen2
  • Exporter une préparation effectuée sur des jeux de données Azure DLS Gen2

Disponible dans :

Big Data

Big Data Platform

Cloud API Services Platform

Cloud Big Data

Cloud Big Data Platform

Cloud Data Fabric

Cloud Data Integration

Cloud Data Management Platform

Data Fabric

Data Integration

Data Management Platform

Data Services Platform

ESB

MDM Platform

Real-Time Big Data Platform

Tous les produits Talend incluant le Studio Talend

Performances améliorées Le calcul des statistiques est désormais effectué de façon asynchrone, ce qui améliore les performances d'environ 25 % lors de l'application de fonctions sur une préparation. Cette amélioration est particulièrement notable dans les cas suivants :
  • jointure de deux jeux de données à l'aide du bouton lookup ;
  • récupération de lignes supplémentaires correspondant à un filtre avec le bouton Fetch more.

Disponible dans :

Big Data

Big Data Platform

Cloud API Services Platform

Cloud Big Data

Cloud Big Data Platform

Cloud Data Fabric

Cloud Data Integration

Cloud Data Management Platform

Data Fabric

Data Integration

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Fonctionnalités de profiling améliorées Depuis la zone de profiling de vos jeux de données, vous pouvez accéder à toutes les valeurs de vos diagrammes et modèles et non pas uniquement aux quinze premières valeurs. Cela signifie que vous pouvez détecter des problèmes de qualité de données en remarquant les modèles de basse fréquence dans les données.

Disponible dans :

Big Data

Big Data Platform

Cloud API Services Platform

Cloud Big Data

Cloud Big Data Platform

Cloud Data Fabric

Cloud Data Integration

Cloud Data Management Platform

Data Fabric

Data Integration

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