Définition des paramètres de connexion à AWS Qubole pour des Jobs Spark
Terminez la configuration de la connexion à Qubole dans l'onglet Spark configuration de la vue Run de votre Job. Cette connexion fonctionne uniquement pour le Job dans lequel vous l'avez définie.
Qubole est supporté uniquement dans le framework d'intégration de données traditionnel (le framework Standard) et dans les frameworks Spark.
Les informations contenues dans cette section concernent uniquement les utilisateurs et utilisatrices ayant souscrit à Talend Data Fabric ou à un produit Talend avec Big Data.
Avant de commencer
- Vous avez correctement configuré votre cluster Qubole pour AWS. Pour plus d'informations concernant cette procédure, consultez Getting Started with Qubole on AWS (en anglais) dans la documentation Qubole.
- Assurez-vous que le compte Qubole à utiliser a le rôle IAM adéquat pour pouvoir lire/écrire dans ce bucket S3. Pour plus d'informations, contactez l'administrateur de votre système Qubole ou consultez Cross-account IAM Role for QDS (en anglais) dans la documentation Qubole.
- Assurez-vous que le compte AWS à utiliser a les droits de lecture/d'écriture appropriés à ce bucket S3. Contactez l'administrateur·trice de votre système AWS pour vous en assurer.
Procédure
Résultats
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Une fois la connexion configurée, vous pouvez personnaliser les performances de Spark, même si ce n'est pas obligatoire, en suivant la procédure décrite dans :
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Si vous souhaitez que le Job résiste aux échecs, cochez la case Activate checkpointing pour activer l'opération Spark de point de contrôle. Dans le champ qui s'affiche, saisissez le répertoire dans lequel Spark stocke, dans le système de fichiers du cluster, les données de contexte des calculs, comme les métadonnées et les RDD générés par ce calcul.
Pour plus d'informations concernant l'opération relative aux checkpoints de Spark, consultez la documentation Spark officielle.
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