Passer d'un contexte à un autre de la connexion - Cloud - 7.3

Guide d'utilisation du Studio Talend

Version
Cloud
7.3
Language
Français
Product
Talend Big Data
Talend Big Data Platform
Talend Cloud
Talend Data Fabric
Talend Data Integration
Talend Data Management Platform
Talend Data Services Platform
Talend ESB
Talend MDM Platform
Talend Real-Time Big Data Platform
Module
Studio Talend
Content
Création et développement
Disponible dans...

Big Data Platform

Cloud API Services Platform

Cloud Big Data Platform

Cloud Data Fabric

Cloud Data Management Platform

Data Fabric

Data Management Platform

Data Services Platform

MDM Platform

Real-Time Big Data Platform

Lorsque vous créez plus d'un contexte pour la même connexion à une base de données ou à un fichier, le menu Switch context est accessible à partir de la connexion. Ce menu vous permet de sélectionner le contexte avec lequel vous souhaitez exécuter l'analyse courante.

Avant de commencer

Différents contextes ont été définis pour la connexion dans la perspective Profiling du Studio Talend.

Pour plus d'informations, consultez Créer de multiples contextes pour une même connexion.

Vous assurer d'avoir bien défini le nom de la base de données, du schéma ou du catalogue. Lorsque vous passez d’un contexte à un autre, cela vous permet de récupérer la bonne structure de la base de données.

Procédure

  1. Dans la vue DQ Repository, développez les nœuds Metadata > DB connections ou Metadata > FileDelimited connections.
  2. Cliquez-droit sur la connexion exportée en tant que contexte et sélectionnez Switch context dans le menu contextuel. La boîte de dialogue Choose context s'ouvre.
  3. Sélectionnez dans la liste le contexte que vous souhaitez définir pour la connexion courante, puis cliquez sur OK pour fermer la boîte de dialogue.
    Un message de confirmation s'affiche et vous demande d'actualiser l'éditeur de connexion.
  4. Cliquez sur OK pour fermer le message.
    Le contexte a été modifié pour la sélection courante.
    Pour plus d'informations concernant les contextes et les variables à utiliser dans des Jobs d'intégration de données ou dans des analyses de qualité de données, consultez Centraliser des métadonnées de base de données.