Extraire les attributs de correspondance en utilisant le tMatchModel
Vous pouvez utiliser les paires suspectes libellées en tant que données d'entrée du tMatchModel.
Vous devez définir l'ensemble de colonnes à partir duquel le modèle sera construit et la colonne définissant le libellé. L'algorithme calculera différentes mesures, appelées attributs, afin de capturer le plus d'informations possible sur cet ensemble de colonnes.
Le tMatchModel utilise l'algorithme Random forest pour construire le modèle. Cet algorithme est une généralisation des arbres décisionnels.
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