Big Data

Fonctionnalité	Description	Disponible dans
Support du mode Standalone avec Spark Universal 3.4.x	Vous pouvez à présent exécuter vos Jobs Spark et Spark Streaming à l'aide de Spark Universal avec Spark 3.4.x en mode Standalone. Vous pouvez la configurer dans la vue Spark Configuration (Configuration de Spark) de vos Jobs Spark ou dans l'assistant de métadonnées Hadoop Cluster Connection (Connexion au cluster Hadoop). Lorsque vous sélectionnez ce mode, le Studio Talend se connecte à un cluster personnalisé compatible Spark pour exécuter le Job depuis ce cluster. Avec la disponibilité générale de cette fonctionnalité, HBase est à présent supportée. Les Jobs Spark et Hive contenant des composants Avro ne sont pas supportés pour le moment.	Tous les produits Talend avec Big Data nécessitant souscription
Nouvelles options disponibles dans le tHBaseTable	De nouveaux paramètres sont disponibles dans la vue Basic settings (Paramètres simples) du composant tHBaseTable : Family parameters (Paramètres de la famille), remplaçant Families (Familles) et vous permettant de spécifier davantage de caractéristiques pour les paramètres des familles. Split regions keys (Scinder les clés des régions), vous permettant de scinder manuellement les tables par clés de régions.	Tous les produits Talend avec Big Data nécessitant souscription
Support du Runtime Databricks 13.x avec Spark Universal 3.4.x	Vous pouvez à présent exécuter vos Jobs Spark Batch et Streaming sur des clusters de jobs et des clusters universels Databricks sur Google Cloud Platform (GCP), AWS et Azure, à l'aide de Spark Universal avec Spark 3.4.x. Vous pouvez la configurer dans la vue Spark Configuration (Configuration de Spark) de vos Jobs Spark ou dans l'assistant de métadonnées Hadoop Cluster Connection (Connexion au cluster Hadoop). Lorsque vous sélectionnez ce mode, le Studio Talend est compatible avec la version 13.x de Databricks.	Tous les produits Talend avec Big Data nécessitant souscription

Fonctionnalité

Description

Disponible dans

Support du mode Standalone avec Spark Universal 3.4.x

Vous pouvez à présent exécuter vos Jobs Spark et Spark Streaming à l'aide de Spark Universal avec Spark 3.4.x en mode Standalone. Vous pouvez la configurer dans la vue Spark Configuration (Configuration de Spark) de vos Jobs Spark ou dans l'assistant de métadonnées Hadoop Cluster Connection (Connexion au cluster Hadoop).

Lorsque vous sélectionnez ce mode, le Studio Talend se connecte à un cluster personnalisé compatible Spark pour exécuter le Job depuis ce cluster.

Avec la disponibilité générale de cette fonctionnalité, HBase est à présent supportée. Les Jobs Spark et Hive contenant des composants Avro ne sont pas supportés pour le moment.

Vue Spark Configuration (Configuration Spark) d'un Job Spark Batch ouvert et sélectionné en mode Standalone en version Spark 3.4.x.

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Nouvelles options disponibles dans le tHBaseTable

De nouveaux paramètres sont disponibles dans la vue Basic settings (Paramètres simples) du composant tHBaseTable :

Family parameters (Paramètres de la famille), remplaçant Families (Familles) et vous permettant de spécifier davantage de caractéristiques pour les paramètres des familles.
Split regions keys (Scinder les clés des régions), vous permettant de scinder manuellement les tables par clés de régions.

Vue Basic settings (Paramètres simples) du composant tHBaseTable ouvert, avec les options Family parameters (Paramètres de la famille) et Split regions keys (Scinder les clés des régions) sélectionnées.

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Support du Runtime Databricks 13.x avec Spark Universal 3.4.x

Vous pouvez à présent exécuter vos Jobs Spark Batch et Streaming sur des clusters de jobs et des clusters universels Databricks sur Google Cloud Platform (GCP), AWS et Azure, à l'aide de Spark Universal avec Spark 3.4.x. Vous pouvez la configurer dans la vue Spark Configuration (Configuration de Spark) de vos Jobs Spark ou dans l'assistant de métadonnées Hadoop Cluster Connection (Connexion au cluster Hadoop).

Lorsque vous sélectionnez ce mode, le Studio Talend est compatible avec la version 13.x de Databricks.

Vue Spark Configuration (Configuration Spark) d'un Job Spark Batch ouvert et sélectionné en mode Databricks en version Spark 3.4.x.

Tous les produits Talend avec Big Data nécessitant souscription

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