K-Meansジョブのデータフローを配置する - 7.2

Machine Learning

Version
7.2
Language
日本語 (日本)
Product
Talend Big Data
Talend Big Data Platform
Talend Data Fabric
Talend Real-Time Big Data Platform
Module
Talend Studio
Content
ジョブデザインと開発 > サードパーティーシステム > 機械学習コンポーネント
データガバナンス > サードパーティーシステム > 機械学習コンポーネント
データクオリティとプレパレーション > サードパーティーシステム > 機械学習コンポーネント

手順

  1. Studioの Integration パースペクティブで、[Repository] (リポジトリー)ツリービューの[Job Designs] (ジョブデザイン)ノードから空のジョブを1つ作成します。
    ジョブの作成方法の詳細は、 Talend Open Studio for Big Data入門ガイド を参照してください。
  2. ワークスペース内に使用するコンポーネントの名前を入力し、表示されるリストからこのコンポーネントを選択します。
  3. [Row] (行) > [Main] (メイン)接続を使って、tFileInputDelimitedtReplicateに接続します。
  4. 同じようにして、tReplicatetModelEncoderに、tModelEncodertKMeansModelに接続します。
  5. 操作を繰り返して、tReplicatetPredictに、tPredicttFileOutputDelimitedに接続します。
  6. tHDFSConfigurationはそのままにしておきます。