特定のユーザー製品のインタラクティブデータに基づいて、ユーザーランキング製品に関連付けられたマトリクスを生成します。
このマトリクスは、これらのユーザーの好みを推定するためにtRecommendが使います。
tALSModelはSparkを利用して、特定の製品に対するユーザーの好みに関する大量の情報を処理します。
先行するSparkコンポーネントからこの種の情報を受け取り、これらの情報セットに対してALS (Alternating Least Squares)計算を実行して、微調整された製品リコメンダーモデルを生成し、Parquet形式の特定のファイルシステムに書き込みます。
ローカルモードでは、Apache Spark 2.4.0以降のバージョンがサポートされています。
デフォルトで、このコンポーネントはTalend Studioと共には出荷されていません。機能マネージャーを使ってインストールする必要があります。 詳細は、機能マネージャーを使って機能をインストールをご覧ください。
Talendでサポートされているテクノロジーの詳細は、Talendコンポーネントをご覧ください。