K-Meansジョブのデータフローを配置する - Cloud - 8.0
Machine Learning
- Version
- Cloud
- 8.0
- Language
- 日本語
- Product
- Talend Big Data
- Talend Big Data Platform
- Talend Data Fabric
- Talend Real-Time Big Data Platform
- Module
- Talend Studio
- Content
- ジョブデザインと開発 > サードパーティーシステム > 機械学習コンポーネント
- データガバナンス > サードパーティーシステム > 機械学習コンポーネント
- データクオリティとプレパレーション > サードパーティーシステム > 機械学習コンポーネント
- Last publication date
- 2023-09-26
手順
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StudioのIntegrationパースペクティブで、[Repository] (リポジトリー)ツリービューの[Job Designs] (ジョブデザイン)ノードから空のジョブを1つ作成します。
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ワークスペース内に使用するコンポーネントの名前を入力し、表示されるリストからこのコンポーネントを選択します。
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[Row] (行) > [Main] (メイン)接続を使って、tFileInputDelimitedをtReplicateに接続します。
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同じようにして、tReplicateをtModelEncoderに、tModelEncoderをtKMeansModelに接続します。
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操作を繰り返して、tReplicateをtPredictに、tPredictをtFileOutputDelimitedに接続します。
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tHDFSConfigurationはそのままにしておきます。