メイン コンテンツをスキップする

Big Data: 新機能

機能

説明

対象製品

Spark Universalのサポート [Local] (ローカル)モードと[Yarn cluster] (Yarnクラスター)モードのどちらかで、Spark 2.4.xまたはSpark 3.0.xでSpark Universalを使って、Sparkジョブを実行できるようになりました。

Spark Universalとは、[Yarn cluster] (Yarnクラスター)でクラスターへの接続の確立に必要な情報が含まれるHadoop設定JARファイルのみを使って、特定のSparkバージョンの利用できるすべてのビッグデータディストリビューションとStudio Talendの間の互換性があるようにするメカニズムです。

Spark Universalによって、さまざまなSparkモード、ディストリビューション、環境のいずれかの間のスイッチが有効化されるため、俊敏性が向上します。

ジョブの[Spark configuration] (Spark設定)ビューと[Repository] (リポジトリー)ツリービューからの[Hadoop Cluster Connection] (Hadoopクラスター接続)のどちらかでSpark Universal接続を設定できます:

サブスクリプションベースであり、Big Dataを伴うTalendの全製品

Spark Universal 3.1.xでKubernetesのサポート [Kubernetes]モードで、Spark 3.1.xでSpark Universalを使って、Sparkジョブを実行できるようになりました。
KubernetesとのSpark Universal接続は、ジョブの[Spark configuration] (Spark設定)ビューと[Repository] (リポジトリー)ツリービューからの[Hadoop Cluster Connection] (Hadoopクラスター接続)のいずれかで設定できます:

サブスクリプションベースであり、Big Dataを伴うTalendの全製品

Spark Batchコンポーネントでのダイナミックスキーマのサポート Sparkジョブで、以下のコンポーネントを使って、ダイナミックスキーマを使えるようになりました:
  • tDeltaLakeInput
  • tDeltaLakeOutput
  • tFileInputParquet
  • tFileOutputParquet
  • tJDBCInput
  • tJDBCOutput
  • tLogRow
  • tSqlRow

サブスクリプションベースであり、Big Dataを伴うTalendの全製品

このページは役に立ちましたか?

このページまたはコンテンツに、タイポ、ステップの省略、技術的エラーなどの問題が見つかった場合は、お知らせください。改善に役立たせていただきます。