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Big Data

Funktion

Beschreibung

Verfügbar in

Unterstützung für Azure Synapse Analytics mit Spark Universal 3.2.x und 3.3.x in Spark Batch-Jobs Sie können Ihre Spark Batch-Jobs in Azure Synapse Analytics mit Spark Universal 3.2.x und 3.3.x jetzt im Synapse-Modus ausführen. Die entsprechende Konfiguration können Sie in der Ansicht Spark Configuration (Spark-Konfiguration) Ihrer Spark Batch-Jobs vornehmen.

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Unterstützung für Elasticsearch 7.x und 8.x in Spark Batch-Jobs Studio Talend unterstützt jetzt Elasticsearch 7.x und 8.x für die folgenden Komponenten in Spark Batch-Jobs:
  • tElasticSearchConfiguration
  • tElasticSearchInput
  • tElasticSearchOutput

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Unterstützung für MongoDB v4+ für Spark Streaming ab Version 3.1 Studio Talend bietet jetzt Unterstützung für MongoDB v4+ mit Spark ab Version 3.1 für die folgenden Komponenten in Spark Streaming-Jobs unter Verwendung von Dataset:
  • tMongoDBConfiguration
  • tMongoDBInput
  • tMongoDBLookupInput
  • tMongoDBOutput

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Unterstützung für URI-Verbindungszeichenfolgen in tMongoDBConfiguration Sie können in Ihren Spark Batch- und Streaming-Jobs jetzt eine Verbindung zu MongoDB über einen Uniform Resource Identifier (URI) definieren.

Die Konfiguration erfolgt mithilfe des Parameters Use connection string (Verbindungszeichenfolge verwenden), der in tMongoDBConfiguration zur Verfügung steht. Damit können Sie spezifische Verbindungsparameter hinzufügen, wie z. B. das Präfix mongodb+srv, das für MongoDB Atlas in Spark Batch-Jobs verwendet wird.

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