tRecommend
Ce composant recommande des produits aux utilisateurs et utilisatrices connu·e·s par ce modèle, selon le modèle de recommandation utilisateur·rice-produit généré par le tASLModel.
Le composant tRecommend utilise un modèle de recommandation donné pour analyser les données utilisateur·rice provenant du composant Spark précédent, pour estimer les préférences de Ces utilisateurs et utilisatrices.
En mode local, les versions 1.3.0 et supérieures d'Apache Spark sont supportées.
Pour plus de technologies supportées par Talend, consultez Composants Talend.
Selon le produit Talend que vous utilisez, ce composant peut être utilisé dans un framework de Jobs, dans plusieurs, ou dans tous les frameworks :
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Spark Batch : consultez Propriétés du tRecommend pour Apache Spark Batch.
Le composant de ce framework est disponible dans tous les produits Talend Platform avec Big Data et dans Talend Data Fabric.
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Spark Streaming : consultez Propriétés du tRecommend pour Apache Spark Streaming.
Ce composant est disponible dans Talend Real Time Big Data Platform et dans Talend Data Fabric.
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