テストデータを使ってデシジョンツリーモデルを実行
このセクションでは、デシジョンツリーモデルをテストする方法について説明したり、ターゲット変数がどうやって予測されるかを検証したりします。
手順
タスクの結果
このジョブの想定される結果は、モデル予測を現在の正しい結果に対して示す概要テーブルです。
count (年齢) | conversion (実際の結果) | label (予測される結果) |
---|---|---|
41 | yes | no |
12 | no | yes |
15 | yes | yes |
446 | no | no |
合計514件のテストレコードに対して、出力から以下のことがわかります:
- このモデルは、テストケースのうち41件について(conversion = no)をtrueと誤って予測した
- このモデルは、テストケースのうち12件について(conversion = no)をfalseと誤って予測した
- このモデルは、テストケースのうち15件について(conversion = no)をtrueと正確に予測した
- このモデルは、テストケースのうち446件について(conversion = no)をtrueと正確に予測した
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