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デシジョンツリーモデルをトレーニング

このセクションでは、デシジョンツリーモデルのトレーニングを行う方法について説明します。

パレットに[tDecisionTreeModel]コンポーネントを追加します。
[Main] (メイン)を使って、tModelEncoderをtDecisionTreeModelに接続します。
[tDecisionTreeModel]をダブルクリックして、[Component] (コンポーネント)ビューを選択します。
[Storage] (ストレージ)の下にあるチェックボックスを選択して、HDFSストレージを選択します。
前に作成したスキーマを選択します。
[Features Column] (機能カラム)で、MyFeaturesを選択します。
[Label Column] (ラベルカラム)で、MyLabelsを選択します。
[Model location] (モデルロケーション)の下にあるチェックボックスを選択して、HDFSファイルシステムを/user/puccini/machinelearning/decisiontrees/marketing/decisiontree.modelに保存します。
残りの設定をデフォルト値のままにしておきます。

最終ジョブは次のように表示されるはずです。
[Run] (実行)を選択して、[Spark configuration] (Spark設定)に移動します。
[Use local mode] (ローカルモードを使用)チェックボックスを選択します。

このジョブはHadoopクラスターで直接実行することもできます。これは本番環境で最も可能性が高いシナリオです。そのためには、[Use local mode] (ローカルモードを使用)チェックボックスを消去するなど、ジョブの実行方法を若干調整する必要があります。