tMSSqlBulkExecの標準プロパティ

目的のデータベースタイプをリストから選択し、[Apply] (適用)をクリックします。

[Property type] (プロパティタイプ)

[Built-in] (組み込み)と[Repository] (リポジトリー)のいずれかです。

• [Built-In] (組み込み): 一元的に保存されるプロパティデータはありません。
• [Repository] (リポジトリー): プロパティが保管されるリポジトリーファイルを選択します。後続フィールドは、取得されたデータを使用して自動的に入力されます。

[JDBC Provider] (JDBCプロバイダー)

使うJDBCドライバーのプロバイダー、[Microsoft] (マイクロソフト) (デフォルト、推奨)または[Open source JTDS] (オープンソースJTDS)を選択します。

Microsoftを選択した場合は、SQL Server用Microsoft JDBCドライバーを[Microsoftダウンロードセンター]からダウンロードし、ダウンロードしたzipファイルを解凍し、解凍したフォルダーからお使いのJREバージョンに基づいてjarを選択し、jarの名前をmssql-jdbc.jarに変更し、手動でインストールする必要があります。jarの選択については、Microsoftダウンロードセンターでシステム要件情報をご覧ください。

OSGiビルドには、オープンソースのjTDSJDBCドライバーが含まれないことにご注意ください。このコンポーネントが含まれているジョブをOSGiバンドルとしてビルドする必要がある時は、Microsoftの公式JDBCドライバーを使用してください。このドライバーを使用しない場合、このコンポーネントは、Talend Runtimeに正しくインストールされたjTDSJDBCドライバーを使用するデータソースでのみ機能します。

[Use an existing connection] (既存の接続を使用)

定義済みの接続の詳細を再利用する場合は、このチェックボックスをオンにして、[Component List] (コンポーネントリスト)ドロップダウンリストから、目的の接続コンポーネントを選択します。

使うデータベースサーバーかAzure Synapse AnalyticsのIPアドレスまたはホスト名を指定します。

サーバーが存在するマシンでSQL Server Browserサービスが実行中である場合は、このフィールドにホスト名とインスタンス名を{host_name}\{instance_name}という形式で指定すれば、TCPダイナミックポートを通じてネームドインスタンスに接続できるようになります。この場合は[Port] (ポート)フィールドを空白のまましておきます。関連情報は、SQL Server Browser serviceをご覧ください。

使うデータベースサーバーかAzure Synapse Analyticsのリスニングポート番号を入力します。

サーバーが存在するマシンでSQL Server Browserサービスが実行中である場合は、[Host] (ホスト)フィールドにホスト名とインスタンス名を入力し、このフィールドを空にしておけば、TCPダイナミックポートを通じてネームドインスタンスに接続できるようになります。関連情報は、SQL Server Browser serviceをご覧ください。

[Database] (データベース)

データベースの名前。

[Schema] (スキーマ)

スキーマの名前。

パスワードを入力するためには、[Password] (パスワード)フィールドの横にある[...]ボタンをクリックし、ポップアップダイアログボックスにパスワードを二重引用符で囲んで入力して[OK]をクリックし、設定を保存します。

[Additional JDBC Parameters] (追加のJDBCパラメーター)フィールドにintegratedSecurity=trueを追加し、これら2つのフィールドを空にしておけば、Windowsで[Type 2 integrated authentication] (タイプ2のインテグレーション認証)を使用できるようになります。関連情報は、Building the connection URLでConnecting with integrated authentication On Windowsというセクションをご覧ください。

[Table] (テーブル)

書き込まれるテーブルの名前。一度に書き込みができるテーブルは1つだけです。挿入オペレーションが成功するには、テーブルが既に存在している必要があります。

[Action on table] (テーブルでのアクション)

定義済みのテーブルで、次のオペレーションの1つを実行できます。

[None] (なし): 操作は行われません。

[Drop and create table] (ドロップしてテーブルを作成): テーブルが削除され、再作成されます。

[Create table] (テーブルを作成): テーブルが存在しないため、作成されます。

[Create table if not exists] (テーブルが存在しない場合は作成): テーブルが存在しない場合は作成されます。

[Drop table if exists and create] (テーブルが存在する場合はドロップして作成): テーブルが既に存在する場合は削除されて再作成されます。

[Clear table] (テーブルをクリア): テーブルの内容が削除されます。

[Truncate table] (テーブルを切り詰め): テーブルの内容が削除されます。この操作はロールバックできません。

[Use existing dynamic schema] (既存のダイナミックスキーマを使用)

このオプションを選択すると、tSetDynamicSchemaコンポーネントによって生成されたダイナミックスキーマを使用できます。このオプションではtSetDynamicSchemaコンポーネントが少なくとも1つ必要です。

[Dynamic schema] (ダイナミックスキーマ)ドロップダウンリストから、目的のダイナミックスキーマを生成するコンポーネントを選択します。

[Schema] (スキーマ)および[Edit schema] (スキーマを編集)

スキーマとは行の説明のことです。処理して次のコンポーネントに渡すフィールド(カラム)数を定義します。Sparkジョブを作成する場合、フィールドの命名時は予約語のlineを避けます。

[Built-in] (組み込み): そのコンポーネントに対してのみスキーマを作成し、ローカルに保管します。

[Repository] (リポジトリー): スキーマは作成済みで、リポジトリーに保管されています。さまざまなプロジェクトやジョブデザインで再利用できます。

再使用するスキーマに整数またはファンクションのデフォルト値が指定されている場合は、これらのデフォルト値を引用符で囲まないようにご注意ください。引用符で囲まれている場合は手動で削除します。

詳細は、テーブルスキーマを取得をご覧ください。

スキーマを変更するには[Edit schema] (スキーマを編集)をクリックします。現在のスキーマがリポジトリータイプの場合は、3つのオプションを利用できます。

• [View schema] (スキーマを表示): スキーマのみを表示する場合は、このオプションを選択します。

• [Change to built-in property] (組み込みのプロパティに変更): ローカルで変更を行うためにスキーマを組み込みに変更する場合は、このオプションを選択します。

• [Update repository connection] (リポジトリー接続をアップデート): リポジトリーに保存されているスキーマに変更を加え、変更後にそのコンテンツをすべてのジョブにプロパゲートするかどうかを決める場合は、このオプションを選択します。

  変更を現在のジョブにのみ反映する場合は、変更後、[No] (いいえ)を選択し、[Repository Content] (リポジトリーコンテンツ)ウィンドウで再びこのスキーマのメタデータを選択します。

[Remote File Name] (リモートファイル名)

ロードするファイルの名前。

[Action] (アクション)

実行するアクションを選択します。

[Bulk insert] (バルク挿入) 、[Bulk update] (バルクアップデート)、[Bcp query out] (BCPクエリーアウト): 必要な情報は、選択したアクションによって異なります。

[Additional JDBC parameters] (追加のJDBCパラメーター)

作成するデータベース接続に追加のJDBCパラメーターを指定します。

このプロパティは、[Basic settings] (基本設定)で[Use an existing connection] (既存の接続を使用)チェックボックスがオンになっている場合は利用できません。

このオプションを選択すると、接続を確立する時にAzure Active Directory認証を使用できます。関連情報は、Azure AD Authenticationをご覧ください。

このオプションは、[Basic settings] (基本設定)ビューの[JDBC Provider] (JDBCプロバイダー)ドロップダウンリストからMicrosoftが選択されている場合のみ利用できます。

[Fields terminated by] (フィールド区切り)

フィールドを区切る文字、文字列、正規表現のいずれか。

[Rows terminated] (行区切り)

行を区別するための文字列(例: Unixでは"\n"on)。

[First row] (最初の行)

アクションを開始する行の番号を入力します。

[Code page] (コードページ)

特定の文字セットを数値コードポイント値にマッピングするために使われるOEMコードページ。

[Data file type] (データファイルのタイプ)

処理するデータのタイプを選択します。

[Output] (出力)

これらのプロパティは、[Action] (アクション)ドロップダウンリストで[BCP query out] (BCPクエリーアウト)が選択されている場合に利用できます。

[Fire Triggers] (トリガーの起動)

このチェックボックスをオンにすると、バルク挿入操作中にデータが読み取られるテーブルで定義された挿入トリガーが実行されます。

これらのプロパティは、[Action] (アクション)ドロップダウンリストで[Bulk insert] (バルク挿入)が選択されている場合に利用できます。

[tStatCatcher Statistics] (tStatCatcher統計)

このチェックボックスを選択すると、コンポーネントレベルでログデータを収集できます。

[Enable parallel execution] (並列実行を有効化)

並列実行を有効にすると、グローバル変数を使ってサブジョブで戻り値を取得することはできないことにご注意ください。

使用ルール

このコンポーネントは、tMSSqlOutputBulkコンポーネントと共に使います。一緒に使えば、MSSqlデータベースをフィードする時にパフォーマンスが向上します。

[Dynamic settings] (ダイナミック設定)

[+]ボタンをクリックしてテーブルに行を追加し、[Code] (コード)フィールドにコンテキスト変数を入力して、ジョブ内で計画した複数の接続からデータベース接続をダイナミックに選択します。この機能は、データストラクチャーが同じでデータベースが異なるデータベーステーブルにアクセスする必要がある場合、特に、Studio Talendを介さずにジョブをデプロイおよび実行する必要がある時など、ジョブの設定を変更できない環境で作業している場合に役立ちます。

[Dynamic settings] (ダイナミック設定)テーブルは、[Basic settings] (基本設定)ビューで[Use an existing connection] (既存の接続を使用)チェックボックスがオンになっている場合のみ利用できます。ダイナミックパラメーターを定義すると、[Basic settings] (基本設定)ビューの[Component List] (コンポーネントリスト)ボックスは利用できなくなります。

ダイナミックパラメーターの定義法を示すユースケースについては、コンテキストベースのダイナミック接続によってデータベースからデータを読み取りと、ダイナミックにロードされた接続パラメーターを使って異なるMySQLデータベースからデータを読み取りをご覧ください。ダイナミック設定とコンテキスト変数の詳細は、ダイナミックスキーマとコンテキストグループを作成し、その中でコンテキスト変数を定義をご覧ください。

ライセンスの互換性の問題のため、このコンポーネントの使用に必要な1つ以上のJARが提供されていません。この特定のコンポーネントに不足しているJARをインストールするには、Component (コンポーネント)タブビューの[Install] (インストール)ボタンをクリックします。Studio TalendのIntegrationパースペクティブにある[Modules] (モジュール)タブでも、不足しているすべてのJARを簡単に見つけて追加できます。詳細は、外部モジュールをインストールをご覧ください。