Big Data
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機能 |
説明 |
対象製品 |
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| Spark Universal 3.3.xでDatabricks 12.xランタイムをサポート | Spark 3.3.xと共にSpark Universalを使い、Google Cloud Platform (GCP)、AWS、Azureでの汎用クラスターとジョブクラスターでSpark BatchジョブとSpark Streamingジョブを実行できるようになりました。Sparkジョブの[Spark configuration] (Spark設定)ビューまたは[Hadoop Cluster Connection] (Hadoopクラスター接続)メタデータウィザードのどちらかで設定できます。 このモードを選択すると、Studio TalendはDatabricks 12.xのバージョンと互換性を持つようになります。 
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サブスクリプションベースであり、Big Dataを伴うTalendの全製品 |
| Spark Universal 3.3.xでAmazon EMR 6.8.0、6.9.0、6.10.0をサポート | YarnクラスターモードでSpark 3.3.xと共にSpark Universalを使い、Amazon EMRクラスターでSparkジョブを実行できるようになりました。Sparkジョブの[Spark configuration] (Spark設定)ビューまたは[Hadoop Cluster Connection] (Hadoopクラスター接続)メタデータウィザードのどちらかで設定できます。 このモードを選択すると、Studio Talendは Amazon EMRのバージョン6.8.0、6.9.0、6.10.0と互換性を持つようになります。 |
サブスクリプションベースであり、Big Dataを伴うTalendの全製品 |
| Spark Universal 3.2.xと3.3.xでAzure Synapse Analyticsをサポート | Spark Universal 3.2.xまたは3.3.xを使用するAzure Synapse Analyticsで、Spark BatchジョブをSynapseモードで実行できるようになりました。これはSpark Batchジョブの[Spark Configuration] (Spark設定)ビューで設定できます。 ベータ版機能であるため、本番環境での使用には適していません。 |
サブスクリプションベースであり、Big Dataを伴うTalendの全製品 |
| Spark BatchジョブでHBaseテーブルから行を削除する新コンポーネントtHBaseDeleteRowsを追加 | Studio Talendに、Spark BatchジョブでHBaseテーブルから行を削除できるtHBaseDeleteRowsという新しいコンポーネントが追加されました。 |
サブスクリプションベースであり、Big Dataを伴うTalendの全製品 |
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