Big Data
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Fonctionnalité |
Description |
Disponible dans |
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| Support du Runtime Databricks 12.x avec Spark Universal 3.3.x | Vous pouvez à présent exécuter vos Jobs Spark Batch et Streaming sur des clusters universels et des clusters de jobs sur Google Cloud Platform (GCP), AWS et Azure à l'aide de Spark Universal avec Spark 3.3.x. Vous pouvez la configurer dans la vue Spark Configuration (Configuration de Spark) de vos Jobs Spark ou dans l'assistant de métadonnées Hadoop Cluster Connection (Connexion au cluster Hadoop). Lorsque vous sélectionnez ce mode, le Studio Talend est compatible avec la version 12.x de Databricks. 
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Tous les produits Talend avec Big Data nécessitant souscription |
| Support d'Amazon EMR 6.8.0, 6.9.0 et 6.10.0 avec Spark Universal 3.3.x | Vous pouvez à présent exécuter vos Jobs Spark sur un cluster Amazon EMR, à l'aide de Spark Universal avec Spark 3.3.x en mode Yarn cluster. Vous pouvez la configurer dans la vue Spark Configuration (Configuration de Spark) de vos Jobs Spark ou dans l'assistant de métadonnées Hadoop Cluster Connection (Connexion au cluster Hadoop). Lorsque vous sélectionnez ce mode, le Studio Talend est compatible avec les versions 6.8.0, 6.9.0 et 6.10.0 d'Amazon EMR. |
Tous les produits Talend avec Big Data nécessitant souscription |
| Support d'Azure Synapse Analytics avec Spark Universal 3.2.x et 3.3.x | Vous pouvez à présent exécuter vos Jobs Spark Batch dans Azure Synapse Analytics avec Spark Universal 3.2.x et 3.3.x, en mode Synapse. Vous pouvez le configurer dans la vue Spark Configuration (Configuration de Spark) de vos Jobs Spark Batch. Comme cette fonctionnalité est disponible en fonctionnalité bêta uniquement, elle ne convient pas à des environnements de production. |
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| Nouveau composant tHBaseDeleteRows permettant de supprimer des lignes depuis une table HBase dans des Jobs Spark Batch | Le Studio Talend fournit le composant tHBaseDeleteRows permettant de supprimer des lignes depuis une table HBase dans des Jobs Spark Batch. |
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