Big Data - Cloud - 8.0

Notes de version de Talend

Version
Cloud
8.0
Language
Français
Product
Talend Big Data
Talend Big Data Platform
Talend Cloud API Services Platform
Talend Cloud Big Data
Talend Cloud Big Data Platform
Talend Cloud Data Integration
Talend Cloud Data Management Platform
Talend Cloud Real-Time Big Data Platform
Talend Data Fabric
Talend Data Integration
Talend Data Management Platform
Talend Data Services Platform
Talend ESB
Talend MDM Platform
Talend Real-Time Big Data Platform
Module
Studio Talend
Talend Cloud API Designer
Talend Cloud API Tester
Talend Cloud Data Inventory
Talend Cloud Data Preparation
Talend Cloud Data Stewardship
Talend Cloud Pipeline Designer
Talend Data Preparation
Talend Data Stewardship
Talend Management Console
Content
Installation et mise à niveau
Notes de version
Last publication date
2024-04-11

Fonctionnalité

Description

Disponible dans

Support de HPE Ezmeral Runtime Enterprise 5.4 sur Kubernetes avec Spark 3.1.x Vous pouvez à présent exécuter vos Jobs Spark Batch et Streaming sur Kubernetes avec Livy et DataTap à l'aide de Spark Universal avec Spark 3.1.x.

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Support du Runtime Databricks 12.x avec Spark Universal 3.3.x Vous pouvez à présent exécuter vos Jobs Spark Batch et Streaming sur des clusters universels et des clusters de jobs sur Google Cloud Platform (GCP), AWS et Azure à l'aide de Spark Universal avec Spark 3.3.x. Vous pouvez la configurer dans la vue Spark Configuration (Configuration de Spark) de vos Jobs Spark ou dans l'assistant de métadonnées Hadoop Cluster Connection (Connexion au cluster Hadoop).

Lorsque vous sélectionnez ce mode, le Studio Talend est compatible avec la version 12.x de Databricks.

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Support d'Amazon EMR 6.8.0 et 6.9.0 avec Spark Universal 3.3.x Vous pouvez à présent exécuter vos Jobs Spark sur un cluster Amazon EMR, à l'aide de Spark Universal avec Spark 3.3.x en mode Yarn cluster. Vous pouvez la configurer dans la vue Spark Configuration (Configuration de Spark) de vos Jobs Spark ou dans l'assistant de métadonnées Hadoop Cluster Connection (Connexion au cluster Hadoop).

Lorsque vous sélectionnez ce mode, le Studio Talend est compatible avec Amazon EMR 6.8.0 et 6.9.0.

Avec la version Bêta de cette fonctionnalité, le problème connu suivant existe, avec une solution de contournement :
  • Les Jobs Spark Batch avec HBase ne terminent jamais, assurez-vous d'utiliser htrace-core4-4.2.0-incubating.jar dans /usr/lib/hbase/lib.
  • Les Jobs Spark contenant des composants Redshift rencontrent des exceptions lors de l'exécution. Assurez-vous d'utiliser la version 3.3.1 de Hadoop.

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Support de MongoDB v4+ pour Spark Streaming 3.1 et versions supérieures Le Studio Talend supporte à présent MongoDB v4+ avec Spark 3.1 et versions supérieures pour les composants suivants dans vos Jobs Spark Streaming utilisant Dataset :
  • tMongoDBConfiguration
  • tMongoDBInput
  • tMongoDBLookupInput
  • tMongoDBOutput

Avec la version Bêta de cette fonctionnalité, la version de MongoDB à sélectionner dans la liste déroulante DB Version (Version de la BdD) est MongoDB 3.2+.

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