Composants d'apprentissage automatique (Machine Learning)
| tALSModel | Ce composant génère une matrice produit-note utilisateur·rice associée, selon des données interactives utilisateur·rice-produit. |
| tClassify | Ce composant se base sur le modèle de classification généré par un composant d'apprentissage de modèle et prédit à quelle classe appartient un élément. |
| tClassifySVM | Ce composant se base sur le modèle de classification généré par le composant tSVMModel et prédit à quelle classe appartient un élément. |
| tDecisionTreeModel | Ce composant analyse des vecteurs de caractéristiques habituellement préparés et fournis par le tModelEncoder afin de générer un modèle de classification utilisé par le tPredict pour classifier des éléments donnés. |
| tGradientBoostedTreeModel | Ce composant analyse des vecteurs de caractéristiques habituellement préparés et fournis par le tModelEncoder afin de générer un modèle de classification utilisé par le tPredict pour classifier des éléments donnés. |
| tKMeansModel | Ce composant analyse des ensembles de données entrants en appliquant l'algorithme K-Means. |
| tKMeansStrModel | Ce composant analyse des ensembles de données entrants en quasi temps réel, en appliquant l'algorithme K-Means. |
| tLinearRegressionModel | Ce composant construit un modèle de régression linéaire à l'aide d'un jeu de données d'apprentissage. |
| tLogisticRegressionModel | Ce composant analyse des vecteurs de caractéristiques généralement pré-traités par le tModelEncoder afin de générer un modèle de classification utilisé par le tPredict pour classifier des éléments donnés. |
| tMahoutClustering (déprécié) | Ce composant regroupe des données numériques n'ayant pas de libellé dans des clusters, ce qui permet de révéler des modèles ou d'identifier des éléments de données anormaux au sein des ensembles de données. |
| tModelEncoder | Ce composant effectue des opérations de pré-traitement des données pour les transformer au format attendu par les composants d'apprentissage de modèles comme le tLogisticRegressionModel ou le tKMeansModel. |
| tNaiveBayesModel | Ce composant génère un modèle de classification utilisé par le tPredict pour classifier des éléments donnés. |
| tPredict | Ce composant prédit la situation d'un élément. |
| tPredictCluster | Ce composant prédit le cluster d'un élément. |
| tRandomForestModel | Ce composant analyse des vecteurs de caractéristiques. |
| tRecommend | Ce composant recommande des produits aux utilisateurs et utilisatrices connu·e·s par ce modèle, selon le modèle de recommandation utilisateur·rice-produit généré par le tASLModel. |
| tSVMModel | Ce composant génère un modèle de classification basé sur SVM qui peut être utilisé par le tPredict pour classifier des éléments donnés. |
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