Fonctionnalités de Talend Data Stewardship
Fonctionnalités on-premises et hybrides
| Fonctionnalité | Disponible dans... |
|---|---|
| Définition des modèles de données, des sémantiques de données et du profiling de données. Consultez Utilisation des modèles de données. |
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| Règles de qualité de données permettant de détecter les anomalies dans les campagnes. Consultez Utiliser des règles de qualité de données. Note InformationsRemarque : Cette fonctionnalité est disponible uniquement avec l'application hybride.
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| Orchestration des activités des campagnes et collaboration sur ces activités. Consultez Utilisation des campagnes. | |
| Définition des rôles utilisateur·trices, workflows et priorités, attribution et délégation des tâches, ajout de mots-clés et commentaires. Consultez Rôles et workflows prédéfinis. | |
| Fusion et rapprochement de données, résolution d'erreurs de données, arbitrage sur les données (classification et certification). Consultez Liste des fonctions sur les tâches. | |
| Définition et application des règles de consolidation et des mises à jour de masse. Consultez Liste des fonctions sur les colonnes. | |
| Prise des décisions de rapprochement ne pouvant être traitées automatiquement. Consultez Réconcilier des données de différentes sources. | |
| Annulation/rétablissement basé·es sur les besoins métier. | |
| Activités embarquées de gouvernance et de stewardship au sein des flux d'intégration de données et gestion des rejets. Consultez Composants Data Stewardship. | |
| Suivi de l'avancement des campagnes. Consultez Monitorer des campagnes. | |
| Audit et suivi des actions de résolution d'erreurs de données. Consultez Activer et configurer la fonctionnalité d'audit dans Talend Data Stewardship. |
Fonctionnalités Cloud
| Fonctionnalité | Disponible dans... |
|---|---|
| 2 licences Talend Cloud Data Stewardship gratuites avec une licence de souscription à Talend. |
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| Définition des modèles de données, des sémantiques de données et du profiling de données. Consultez Utilisation des modèles personnalisés. | |
| Règles de qualité de données permettant de détecter les anomalies dans les campagnes. Consultez Utiliser des règles de qualité de données. | |
| Orchestration des activités des campagnes et collaboration sur ces activités. Consultez Utilisation des campagnes. | |
| Définition des rôles utilisateur·trices, workflows et priorités, attribution et délégation des tâches, ajout de mots-clés et commentaires. Consultez Rôles et workflows prédéfinis. | |
| Fusion et rapprochement de données, résolution d'erreurs de données, arbitrage sur les données (classification et certification). Consultez Liste des fonctions sur les tâches. | |
| Définition et application des règles de consolidation et des mises à jour de masse. Consultez Liste des fonctions sur les colonnes. | |
| Prise des décisions de rapprochement ne pouvant être traitées automatiquement. Consultez Réconcilier des données de différentes sources. | |
| Annulation/rétablissement basé·es sur les besoins métier. | |
| Activités embarquées de gouvernance et de stewardship au sein des flux d'intégration de données et gestion des rejets. Consultez Composants Data Stewardship. | |
| Suivi de l'avancement des campagnes. Consultez Monitorer des campagnes. |
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