Talend Cloud Data Stewardship - Beispiele
Die in diesem Dokument beschriebenen Anwendungsfälle zeigen verschiedene Möglichkeiten zur Organisation der Interaktionen mit Daten, wenn ein menschlicher Eingriff erforderlich ist.
Über die in die App integrierte Führung können Sie Beispielinhalte importieren, die den nachstehenden Szenarien entsprechen. Das soll Ihre ersten Schritte mit der Anwendung erleichtern. Sie können auf die Führung jederzeit zugreifen und in jeder beliebigen Etappe einsteigen. Klicken Sie dazu auf Ihren Benutzernamen in der Leiste am oberen Rand und wählen Sie Guided tour (Führung) aus.
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Test eines Betaprodukts: Ihr Unternehmen führt eine Betatest-Projekt durch. Der Betatest beginnt mit der Auswahl der Testkandidaten. Mithilfe einer Arbitrierungskampagne können Sie geeignete Teilnehmer für das Projekt auswählen.
Weitere Informationen finden Sie unter „Hinzufügen einer Arbitrierungskampagne für Betatests“ und „Verwenden von Arbitrierungstasks zur Auswahl von Betatestern“.
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Genehmigen der Daten in einem Produktkatalog: Zum Datenmanagement von Produktinformationen gehören die Referenzierung der Produkte und die Sicherstellung, dass es sich um vollständige und exakte Informationen handelt. Nehmen wir als Beispiel einen Katalog mit Produktdatensätzen, in denen einige Werte berichtigt oder angegeben werden müssen. Mithilfe einer Auflösungskampagne können Sie diese Datensätze kuratieren.
Weitere Informationen finden Sie unter „Hinzufügen einer Auflösungskampagne zur Kuratierung von Produktdatensätzen“ und „Verwenden von Auflösungstasks zur Kuratierung von Produktdatensätzen“.
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Verwalten von Kontakten: Das Vertriebsteam hat eine Reihe von Duplikaten in den Kontaktobjekten im CRM-System (Customer Relationship Management) des Unternehmens entdeckt, was sich negativ auf die Produktivität des Teams auswirkt. Mithilfe einer Zusammenführungskampagne können Sie das Duplikatproblem lösen, da dadurch nur die relevanten Daten übrig bleiben.
Weitere Informationen finden Sie unter „Hinzufügen einer Zusammenführungskampagne zur Deduplizierung von Datensätzen“ und „Verwenden von Zusammenführungstasks zur Deduplizierung von Datensätzen“.
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Abgleichen von Datensatzpaaren (Daten-Matching): Nehmen wir an, Sie hätten eine Million verdächtiger Datensatzpaare, die Sie prüfen müssen, um zu ermitteln, ob das jeweils zweite Element jedes Paares ein Duplikat ist. Ein derartiger Prozess kann sich als Schmerzpunkt erweisen, wenn Sie nicht über ein geeignetes Tool verfügen. Eine Gruppierungskampagne ist in diesem Fall die perfekte Lösung.
Weitere Informationen finden Sie unter „Hinzufügen einer Gruppierungskampagne zur Identifizierung doppelter Paare“ und „Verwenden von Gruppierungstasks zur Festlegung der Beziehung zwischen Datensatzpaaren“.
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