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Apache Spark (avec Python ou Scala) - Import

Availability-note AWS

Prérequis du pont

Ce pont :
  • nécessite un accès à Internet vers https://repo.maven.apache.org/maven2/ et/ou d'autres sites d'outils permettant de télécharger des pilotes dans <TDC_HOME>/data/download/MIMB/.

Spécifications du pont

Fournisseur Apache
Nom de l'outil Spark (avec Python ou Scala)
Version de l'outil Spark 2.x à 3.x
Site Web de l'outil http://spark.apache.org/
Méthodologie supportée [Intégration de données] Multimodèle, Data Store (Modèle de données physique), (Data Stores sources et cibles, Lignage de transformation, Parsage d'expressions) via Spark avec Python ou un fichier Scala
Profiling de données
Collecte incrémentale
Collecte multi-modèle
Navigation dans le référentiel distant pour sélectionner un modèle

SPÉCIFICATIONS
Outil : Apache/Spark (avec Python ou Scala) version de Spark 2.x à 3.x via Spark avec fichier Python ou Scala
Consultez http://spark.apache.org/
Métadonnées : [Intégration de données] Multimodèle, Data Store (Modèle de données physique), (Data Stores sources et cibles, Lignage de transformation, Parsage d'expressions)
Composant : ApacheSpark version 11.2.0

AVERTISSEMENT
Ce pont d'import nécessite un accès à Internet pour télécharger les bibliothèques tierces :
- comme https://repo.maven.apache.org/maven2/ pour télécharger les bibliothèques open source tierces,
- et plus de sites pour d'autres logiciels tiers, comme les pilotes JDBC spécifiques pour les bases de données.

Les bibliothèques tierces téléchargées sont stockées dans $HOME/data/download/MIMB/
- Si le protocole HTTPS échoue, le pont d'import essaye ensuite avec HTTP.
- Si un proxy est utilisé pour accéder à Internet, vous devez configurer ce proxy dans l'environnement JRE (voir l'option -j dans le paramètre Divers).
- Si le pont d'import n'a pas d'accès à Internet, le répertoire $HOME/data/download/MIMB/ peut être copié depuis un autre serveur qui a accès à Internet, où la commande $HOME/bin/MIMB.sh (ou .bat) -d peut être utilisée pour télécharger en une fois toutes les bibliothèques tierces utilisées par tous les ponts.

En exécutant ce pont d'import, vous reconnaissez être responsable des conditions d'utilisation et de toute autre faille de sécurité potentielle liées au téléchargement de ces bibliothèques logicielles tierces.

VUE D'ENSEMBLE
L'objectif de ce pont d'import Apache Spark est de détecter et parser toutes les instructions Spark des scripts Python ou Scala
afin de générer le périmètre exact (modèles de données) des data stores sources et cibles,
ainsi que le lignage et l'analyse d'impact du flux de données (modèle d'intégration de données ETL/ELT) entre eux.

PRÉREQUIS
n/a

FOIRE AUX QUESTIONS
Q : Dois-je exécuter sas-metabridge-relationship-loader par code source ou par fonction de code source ?
R : Vous pouvez activer (''décommenter'') et importer plusieurs points d'entrée en même temps.
Q : Est-il recommandé d'effectuer un import avec tous les fichiers d'un dossier d'un coup ou doivent-ils être exécutés par rapport à chaque fichier, séparément ?
R : Ils auront un lignage plus complet s'ils importent les scripts ensemble en un programme ou une bibliothèque. Ainsi, toutes les dépendances internes entre les modules doivent être résolues automatiquement par le pont.
Q : Est-il obligatoire d'ajouter des paramètres ?
R : Ce n'est pas obligatoire, mais peut parfois améliorer le lignage final.
Q : Quel est l'objectif de l'écrasement ?
R : L'écrasement de section est implémenté pour les cas d'usage complexes depuis la perspective du pont des vues. Voici quelques exemples :
- La fonction utilitaire doit être écrasée si elle accède aux fichiers de configuration ou obtient les valeurs (par ex. les noms des tables/colonnes) d'une table de base de données pour traitement.
- La fonction modifie le flux de données en se basant sur les conditions ou dans les boucles. Comme le pont ne traite que la portion déclarative du script, il peut y avoir besoin d'écraser la fonction d'une manière déclarative pour obtenir un meilleur lignage.
Q : Qu'est-ce qu'un point d'entrée pour le script, comme mentionné dans l'option -p, dans le paramètre Divers ?
R : Le pont Apache Spark tente d'imiter le moteur Python ou Scala natif, pour trouver où commencer le traitement de l'ensemble de fichiers pouvant être des scripts, des modules, etc. Pour plus d'informations, consultez : https://realpython.com/lessons/scripts-modules-packages-and-libraries/. Par exemple, un fichier peut définir un nombre de fonctions mais sans point d'entrée, il ne sera ni importé par le pont, ni exécuté par le moteur Python. Pour exécuter ce script, vous devez définir une fonction main() de points d'entrée spécifiques à Python ou initialiser les appels de fonctions depuis des scripts. Pour plus d'informations, consultez : https://realpython.com/python-main-function/#a-basic-python-main. Alternativement, le pont vous permet de spécifier explicitement certaines fonctions existantes comme points d'entrée.
Q : Comment le nouveau modèle sera-t-il généré automatiquement si le fichier n'existe pas ?
R : Vous pouvez exécuter le pont et spécifier l'option -p dans le paramètre Divers, avec un chemin d'accès à un fichier inexistant. Le pont essaye de lire ce fichier inexistant et de générer un nouveau modèle que vous pouvez personnaliser et duquel vous pouvez effectuer un import de suivi.

LIMITATIONS
Consultez les limitations générales connues à l'adresse MIMB Known Limitations ou dans Documentation/ReadMe/MIMBKnownLimitations.html où elles sont regroupées

SUPPORT
Fournissez un package de dépannage avec :
- le log de débogage (configurable dans l'interface ou dans conf/conf.properties avec MIR_LOG_LEVEL=6)
- la sauvegarde des métadonnées si disponible (configurable dans le paramètre Divers avec l'option -backup même si cette option commune n'est pas implémentée pour tous les ponts pour des raisons techniques).


Paramètres du pont

Nom du paramètre Description Type Valeurs Défaut Périmètre
Directory Sélectionnez un répertoire contenant des fichiers texte avec le code à importer. RÉPERTOIRE     Éléments obligatoires
Code de langage Sélectionnez le langage. ÉNUMÉRATION
Python
Scala
Python  
Filtre sur les répertoires Spécifiez un filtre de recherche pour les sous-répertoires. Utilisez des expressions régulières au format Java si nécessaire (par ex. '.*_script'). Plusieurs conditions peuvent être définies en utilisant un espace comme séparateur (par ex. 'directory1 directory2'). La condition doit être échappée avec des guillemets doubles si elle contient des espaces (par ex. \"my directory\"). Une négation peut être définie en faisant précéder la condition d'un tiret (par ex. '-bin'). Chaîne de caractères      
Filtre sur les fichiers Spécifiez un filtre de recherche pour les fichiers. Utilisez des expressions régulières au format Java si nécessaire (par ex. '.*\\.py'). Plusieurs conditions peuvent être définies en utilisant un espace comme séparateur (par ex. 'file1 file2'). La condition doit être échappée avec des guillemets doubles si elle contient des espaces (par ex. \"my file.py\"). Une négation peut être définie en faisant précéder la condition d'un tiret (par ex. '-\.tar\.gz'). Chaîne de caractères      
Miscellaneous INTRODUCTION
Spécifiez les options Divers, commençant par un tiret et suivies éventuellement par des paramètres, par exemple :
-connection.cast MyDatabase1="MICROSOFT SQL SERVER"
Certaines options peuvent être utilisées plusieurs fois, si applicable, par exemple :
-connection.rename NewConnection1=OldConnection1 -connection.rename NewConnection2=OldConnection2;
La liste d'options pouvant être une longue chaîne, il est possible de la charger à partir d'un fichier qui doit être situé dans ${MODEL_BRIDGE_HOME}\data\MIMB\parameters et avoir l'extension .txt. Dans ce cas, toutes les options doivent être définies au sein de ce fichier comme seule valeur de ce paramètre, par exemple
ETL/Miscellaneous.txt

OPTIONS DE L'ENVIRONNEMENT JAVA
-java.memory <taille maximale de la mémoire Java> (anciennement -m)

1 Go par défaut sur un JRE de 64 bits ou tel que défini dans conf/conf.properties, par exemple
-java.memory 8G
-java.memory 8000M

-java.parameters <options de ligne de commande de Java Runtime Environment> (anciennement -j)

Cette option doit être la dernière dans le paramètre Divers car tout le texte après -java.parameters est passé tel quel à la JRE. Par ex.
-java.parameters -Dname=value -Xms1G
L'option suivante doit être définie lorsqu'un proxy est utilisé pour accéder à Internet (cela est essentiel pour accéder à https://repo.maven.apache.org/maven2/ et exceptionnellement à quelques autres sites d'outils) afin de télécharger les bibliothèques logicielles tierces nécessaires.
Note : La majorité des proxys sont relatifs au chiffrement (HTTPS) du trafic extérieur (à l'entreprise) et à la confiance en le trafic intérieur pouvant accéder au proxy via HTTP. Dans ce cas, une requête HTTPS atteint le proxy via HTTP où le proxy la chiffre en HTTPS.
-java.parameters -java.parameters -Dhttp.proxyHost=127.0.0.1 -Dhttp.proxyPort=3128 -Dhttp.proxyUser=user -Dhttp.proxyPassword=pass

OPTIONS D'IMPORT DU MODÈLE
-model.name <nom modèle>

Écrase le nom du modèle, par ex.
-model.name "My Model Name"

-prescript <nom script>

Cette option permet d'exécuter un script avant l'exécution du pont.
Le script doit se situer dans le répertoire bin (ou comme spécifié dans M_SCRIPT_PATH dans conf/conf.properties) et avoir une extension .bat ou .sh.
Le chemin d'accès au script ne doit pas inclure de symbole relatif au répertoire parent (..).
Le script doit retourner le code de sortie 0 pour indiquer un succès ou une autre valeur pour indiquer un échec.
Par exemple :
-prescript "script.bat arg1 arg2"

-postscript <nom script>

Cette option permet d'exécuter un script après l'exécution réussie du pont.
Le script doit se situer dans le répertoire bin (ou comme spécifié dans M_SCRIPT_PATH dans conf/conf.properties) et avoir une extension .bat ou .sh.
Le chemin d'accès au script ne doit pas inclure de symbole relatif au répertoire parent (..).
Le script doit retourner le code de sortie 0 pour indiquer un succès ou une autre valeur pour indiquer un échec.
Par exemple :
-postscript "script.bat arg1 arg2"

-cache.clear

Vide le cache avant l'import et va exécuter un import complet avec collecte incrémentale.

Si le modèle n'a pas été modifié et que le paramètre -cache.clear n'est pas utilisé (collecte incrémentale), une nouvelle version ne sera pas créée.
Si le modèle n'a pas été modifié et que le paramètre -cache.clear n'est pas utilisé (collecte incrémentale), une nouvelle version ne sera pas créée.

-backup <répertoire>

Cette option permet de sauvegarder les métadonnées d'entrée du pont à des fins de débogage. Le <répertoire> fourni doit être vide.

L'utilisation principale de cette option concerne les ponts d'import des data stores, en particulier les ponts d'import basés sur des bases de données JDBC.

Notez que cette option n'est pas opérationnelle sur certains ponts, notamment :
- les ponts d'import basés sur des fichiers (car des fichiers d'entrée peuvent être utilisés à la place)
- les ponts d'import de référentiels d'intégration de données/BI (car les outils natifs de sauvegarde du référentiel peuvent être utilisés à la place)
- Certains ponts d'import basés sur des API (par ex. basés sur COM) pour des raisons techniques.

OPTIONS DES CONNEXIONS DE DONNÉES
Les connexions de données sont produites par les ponts d'import, généralement à partir des outils ETL/DI et BI pour faire référence aux data stores sources et cibles qu'elles utilisent. Ces connexions de données sont ensuite utilisées par les outils de gestion des métadonnées pour connecter ces dernières (connexion des métadonnées) à leurs data stores réels (par exemple, bases de données, système de fichiers, etc.) afin de produire le lignage complet de flux de données et de l'analyse d'impact de bout en bout. Le nom des connexions de données doit être unique dans chaque modèle d'import. Les noms de connexion de données utilisés dans les outils de conception DI/BI sont utilisés quand cela est possible, sinon ils sont générés en étant courts mais significatifs, comme le nom de la base de données/du schéma, le chemin d'accès au système de fichiers ou l'URI (Uniform Resource Identifier). L'option suivante vous permet de manipuler les connexions. Ces options remplacent les options héritées -c, -cd et -cs.

-connection.cast ConnectionName=ConnectionType

Lance une connexion à une base de données générique (par exemple ODBC/JDBC) pour un type de base de données précis (par exemple ORACLE) pour une analyse SQL, par exemple
-connection.cast "My Database"="MICROSOFT SQL SERVER".
La liste des types de connexions aux data stores comprend :
ACCESS
APACHE CASSANDRA
DB2/UDB
DENODO
GOOGLE BIGQUERY
HIVE
MYSQL
NETEZZA
ORACLE
POSTGRESQL
PRESTO
REDSHIFT
SALESFORCE
SAP HANA
SNOWFLAKE
MICROSOFT SQL AZURE
MICROSOFT SQL SERVER
SYBASE SQL SERVER
SYBASE AS ENTERPRISE
TERADATA
VECTORWISE
HP VERTICA

-connection.rename OldConnection=NewConnection

Renomme une connexion existante, par exemple, par ex.
-connection.rename OldConnectionName=NewConnectionName
Plusieurs connexions de bases de données existantes peuvent être renommées et fusionnées en une nouvelle connexion de base de données, par exemple :
-connection.rename MySchema1=MyDatabase -connection.rename MySchema2=MyDatabase

-connection.split oldConnection.Schema1=newConnection

Scinde une connexion de base de données en une ou plusieurs connexions de base de données.
Une connexion de base de données peut être scindée en une connexion par schéma, par exemple :
-connection.split MyDatabase
Toutes les connexions de base de données peuvent être fractionnées en une connexion par schéma, par exemple :
-connection.split *
Une connexion de base de données peut être explicitement fractionnée en une nouvelle connexion de base de données en ajoutant un nom de schéma à une base de données, par exemple :
-connection.split MyDatabase.schema1=MySchema1

-connection.map SourcePath=DestinationPath

Mappe un chemin d'accès source à un chemin d'accès de destination. Cela est utile pour les connexions aux systèmes de fichiers lorsque différents chemins d'accès pointent vers le même objet (répertoire ou fichier).
Sur Hadoop, un processus peut écrire dans un fichier CSV spécifié avec le chemin d'accès complet HDFS, tandis qu'un autre processus lit d'une table Hive implémentée (externe) par le même fichier spécifié à l'aide d'un chemin d'accès relatif avec un nom et une extension de fichier par défaut, par exemple :
-connection.map /user1/folder=hdfs://host:8020/users/user1/folder/file.csv
Sous Linux, il peut être fait référence à un répertoire (ou à un fichier) donné tel que /data par plusieurs liens symboliques tels que /users/john et /users/paul, par exemple :
-connection.map /data=/users/John -connection.map /data=/users/paul
Sous Windows, il peut être fait référence à un répertoire donné tel que C:\data par plusieurs lecteurs réseau tels que M: et N:, par exemple :
-connection.map C:\data=M:\ -connection.map C:\data=N:\

-connection.casesensitive ConnectionName

Écrase les règles de rapprochement insensibles à la casse par défaut pour les identifiants d'objets dans la connexion spécifiée, si le type du data store détecté supporte cette configuration (par ex. Microsoft SQL Server, MySQL etc.), par exemple :
-connection.casesensitive "My Database"

-connection.level AggregationLevel

Spécifie le niveau d'agrégation pour les connexions externes, par exemple -connection.level catalog
Liste des valeurs supportées :
server (serveur)
catalog (catalogue)
schema (schéma) (par défaut)

OPTIONS ETL
Ces options sont disponibles dans tous les ponts d'import de scrit et d'outils d'intégration de données/d'ETL afin de :
- traiter tous les parsages SQL
- construire des modèles au moment de l'exécution à partir de modèles de conception et de variables d'exécution,
- calculer un lignage de synthèse au moment de l'exécution.

-etl.summary.add.ultimate (anciennement -ppus)

Ajoute la dernière synthèse de lignage d'exécution (peut générer un modèle très volumineux).

-etl.summary.only.ultimate (précédemment -ppsp)

Produit uniquement la dernière synthèse de lignage d'exécution (peut générer un modèle très volumineux).

-etl.connections.add.internal.design (précédemment -pppd)

Ajoute les connecteurs internes de données de conception ETL (requis pour la conversion ETL).

-etl.connections.remove.input (anciennement -ri)

Supprime toutes les connexions de données d'entrée (source), afin de réduire la taille du modèle généré.

-etl.transformations.enable.xml

Cette option permet le parsage et le support des transformations XML dans des ponts d'import d'intégration de données/ETL comme Informatica PowerCenter, Informatica Developer, Microsoft SSIS, IBM DataStage et Talend Data Integration.
Dans le cas d'Informatica, de telles transformations XML correspondent aux fonctionnalités suivantes de PowerCenter
https://docs.informatica.com/data-integration/powercenter/10-5/xml-guide/midstream-xml-transformations.html
https://docs.informatica.com/data-integration/powercenter/10-5/xml-guide/xml-source-qualifier-transformation.html
Notez que cette option peut ralentir l'import de manière considérable.

OPTIONS APACHE SPARK
-e <encoding>

Cette valeur est utilisée pour charger du texte depuis les fichiers de script spécifiés. Par défaut, UTF-8 est utilisé. Par ex.
-e UTF-16
-e UTF-16BE
-e US-ASCII

-p <path name>

Chemin complet vers le fichier YAML définissant tous les paramètres d'entrée des scripts de parsage et leurs paramètres d'entrée. Le nouveau modèle sera généré automatiquement si le fichier n'existe pas. Utilisez des guillemets doubles d'échappement pour le chemin qui contient des espaces.
Chaîne de caractères      

 

Mapping du pont

Les informations de mapping ne sont pas disponibles

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